Quality Aassessment of state-of-the-Art 2D animation interpolation
Tutor/a - Director/a
Estudiant
Caldés Nevado, Judith
Tipus de document
Treball Final de Grau
Data
2024
rights
Accés obert
Editorial
Universitat Politècnica de Catalunya
UPCommons
Resum
This project presents a comprehensive evaluation of two leading methods in 2D animation interpolation, EISAI and DynamiCrafter, using a test dataset composed of 51 triplets of images in various 2D animation styles. EISAI stands out in maintaining consistent quality in smooth motion sequences, preserving details in complex scenes, but struggles with non-linear movements and large areas of uniform color. On the other hand, DynamiCrafter shows versatility in broad and smooth movements, excelling in close-ups and landscapes, though it does not preserve details well in small elements such as letters, eyes, and hands. Additionally, the EISAI model is retrained with a new dataset to improve its results, revealing specific areas that could benefit from more intensive training. This study provides a valuable evaluation framework and detailed analysis of the strengths and weaknesses of both methods, as well as improvement areas for EISAI.
Este proyecto presenta una evaluación exhaustiva de dos métodos líderes en interpolación de animación 2D, EISAI y DynamiCrafter, utilizando un conjunto de datos de prueba compuesto por 51 tripletes de imágenes en diversos estilos de animación 2D. EISAI destaca en mantener calidad constante en secuencias de movimiento suave, preservando detalles en escenas complejas, pero tiene dificultades con movimientos no lineales y áreas grandes de color uniforme. Por otro lado, DynamiCrafter muestra versatilidad en movimientos amplios y suaves, sobresaliendo en primeros planos y paisajes, aunque no preserva bien los detalles en elementos pequeños como letras, ojos y manos. Además, se reentrena el modelo EISAI con un nuevo conjunto de datos para mejorar sus resultados, revelando áreas específicas que podrían beneficiarse de un entrenamiento más intensivo. Este estudio aporta un valioso marco de evaluación y análisis detallados sobre las fortalezas y debilidades de ambos métodos, así como áreas de mejora para EISAI.
Aquest projecte presenta una avaluació exhaustiva de dos mètodes líders en interpolació d'animació 2D, EISAI i DynamiCrafter, utilitzant un conjunt de dades de prova compost per 51 triplets d'imatges en diversos estils d'animació 2D. EISAI destaca en mantenir una qualitat constant en seqüències de moviment suau, preservant detalls en escenes complexes, però té dificultats amb moviments no lineals i àrees grans de color uniforme. Per altra banda, DynamiCrafter mostra versatilitat en moviments amplis i suaus, sobresortint en primers plans i paisatges, tot i que no preserva bé els detalls en elements petits com lletres, ulls i mans. A més, es reentrena el model EISAI amb un nou conjunt de dades per millorar els seus resultats, revelant àrees específiques que podrien beneficiar-se d'un entrenament més intensiu. Aquest estudi aporta un valuós marc d'avaluació i anàlisi detallada sobre les fortaleses i debilitats d'ambdós mètodes, així com àrees de millora per EISAI.
