Aprèn - Klaus Langohr

Els assajos oncològics de fase I requereixen una selecció acurada del pacient, equilibrant els riscos potencials de toxicitat amb possibles beneficis. Aquest estudi té com a objectiu desenvolupar i validar models estadístics per identificar els pacients que més podrien beneficiar-se. Utilitzant dades de 921 pacients, els mètodes inclouen models estratificats de Cox, espines cúbiques restringides i tècniques d'aprenentatge automàtic com els boscos de supervivència aleatòria. Aquests models produeixen puntuacions de risc interpretables per a ús clínic pràctic. La validació de models inclou mètodes interns com el bootstrap i la validació creuada, i la validació externa amb dades independents. El rendiment s'avalua a través de la discriminació, la calibració, el rendiment general i la utilitat clínica. La validació interna va mostrar millors resultats que l'externa, amb boscos de supervivència aleatoris que aconsegueixen la major discriminació, mentre que els splines cúbics restringits ofereixen una millora limitada. L'estudi proporciona un marc per construir models pronòstics robustos per millorar la selecció del pacient en assajos de fase I, amb treballs futurs centrats en mètodes de calibració millorats i comparacions amb les eines existents.

Los ensayos oncológicos de fase I requieren una cuidadosa selección de pacientes, equilibrando los posibles riesgos de toxicidad con los posibles beneficios. El objetivo de este estudio es desarrollar y validar modelos estadísticos para identificar a los pacientes más beneficiados. Utilizando datos de 921 pacientes, los métodos incluyen modelos de Cox estratificados, splines cúbicos restringidos y técnicas de aprendizaje automático como los bosques de supervivencia aleatorios. Estos modelos producen puntuaciones de riesgo interpretables para su uso clínico práctico. La validación de los modelos incluye métodos internos como bootstrapping y validación cruzada, y validación externa con datos independientes. El rendimiento se evalua mediante la discriminación, la calibración, el rendimiento general y la utilidad clínica. La validación interna muestra mejores resultados que la externa, y los bosques de supervivencia aleatorios logran la mayor discriminación, mientras que los splines cúbicos restringidos ofrecen una mejora limitada. El estudio proporciona un marco para la construcción de modelos de pronóstico robustos para mejorar la selección de pacientes en ensayos de fase temprana, con el trabajo futuro centrado en la mejora de los métodos de calibración y las comparaciones con las herramientas existentes.

Phase I oncology trials require careful patient selection, balancing potential toxicity risks with possible benefits. This study aimed to develop and validate statistical models to identify patients who could benefit most. Using data from 921 patients, methods included stratified Cox models, restricted cubic splines, and machine learning techniques like random survival forests. These models produced interpretable risk scores for practical clinical use. Model validation included internal methods like bootstrapping and cross-validation, and external validation with independent data. Performance was assessed through discrimination, calibration, overall performance, and clinical utility. Internal validation showed better results than external, with random survival forests achieving the highest discrimination, while restricted cubic splines offered limited improvement. The study provides a framework for building robust prognostic models to enhance patient selection in early-phase trials, with future work focusing on improved calibration methods and comparisons with existing tools.

Statistical Methods in Epidemiology | Final Restricted access to the UPC academic community

Examen

Langohr, Klaus

Data de publicació: 2024

Facultat de Matemàtiques i Estadística (FME)

MÈTODES ESTADÍSTICS EN EPIDEMIOLOGIA - 200654

Accés al text complet

ADVANCED TOPICS IN SURVIVAL AANALYSIS | Final Restricted access to the UPC academic community

Examen

Gómez Melis, Guadalupe; Langohr, Klaus

Data de publicació: 2024

Facultat de Matemàtiques i Estadística (FME)

ANÀLISI DE LA SUPERVIVÈNCIA AVANÇADA - 200629

Accés al text complet

ANÀLISI DE TEMPS DE VIDA | FINAL Restricted access to the UPC academic community

Examen

Gómez Melis, Guadalupe; Langohr, Klaus

Data de publicació: 2024

Facultat de Matemàtiques i Estadística (FME)

ANÀLISI DE TEMPS DE VIDA - 200609

Accés al text complet

Nonlinear growth models

Projecte Final de Màster Oficial

Prior Rovira, Adrià

Tutor/a - Director/a: Langohr, Klaus; Farre Cervelló, Maria Mercè

Data de publicació: 2024

Facultat de Matemàtiques i Estadística (FME)

Veure detall Accés al text complet

SOFTWARE ESTADÍSTIC: R I SAS | FINAL Restricted access to the UPC academic community

Examen

Langohr, Klaus

Data de publicació: 2023

Facultat de Matemàtiques i Estadística (FME)

SOFTWARE ESTADÍSTIC: R I SAS - 200648

Accés al text complet

Estimating the probability of discharge among Covid-19 h hospitalizations using cure models

Projecte Final de Màster Oficial

Höglund Persson, Ida Katarina

Tutor/a - Director/a: Gómez Melis, Guadalupe; Langohr, Klaus

Data de publicació: 2023

Facultat de Matemàtiques i Estadística (FME)

Accés al text complet

Parametric survival models with interval-censored response and explanatory variables

Projecte Final de Màster Oficial

Berche Barcelo, Roger

Tutor/a - Director/a: Langohr, Klaus; Gómez Melis, Guadalupe

Data de publicació: 2023

Facultat de Matemàtiques i Estadística (FME)

Veure detall Accés al text complet

Statistical models to analyze recurrent fragility fractures

Projecte Final de Màster Oficial

García Lerma, Esther

Tutor/a - Director/a: Tebé Cordomí, Cristian; Langohr, Klaus; Gómez Melis, Guadalupe

Data de publicació: 2023

Facultat de Matemàtiques i Estadística (FME)

Veure detall Accés al text complet

ADVANCED TOPIS IN SURVIVAL ANALYSIS | FINAL Restricted access to the UPC academic community

Examen

Langohr, Klaus

Data de publicació: 2023

Facultat de Matemàtiques i Estadística (FME)

ANÀLISI DE LA SUPERVIVÈNCIA AVANÇADA - 200629

Accés al text complet

Una manera fàcil de reportar taules estadístiques amb R

Projecte Final de Màster Oficial

Pecharroman Ravella, Emilio

Tutor/a - Director/a: Langohr, Klaus

Data de publicació: 2023

Facultat de Matemàtiques i Estadística (FME)

Veure detall Accés al text complet

SOFTWARE ESTADÍSTIC: R I SAS | PARCIAL 2 Restricted access to the UPC academic community

Examen

Langohr, Klaus

Data de publicació: 2022

Facultat de Matemàtiques i Estadística (FME)

SOFTWARE ESTADÍSTIC: R I SAS - 200648

Accés al text complet

EPIDEMIOLOGIA (Examen final, 2n quadrimestre)

Examen

Langohr, Klaus

Data de publicació: 2022

Facultat de Matemàtiques i Estadística (FME)

EPIDEMIOLOGIA - 200632

Accés al text complet

Métodos estadísticos para identificar hospitales con exceso de mortalidad: caso aplicado al registro de pacientes ingresados por infarto en el sistema público de hospitales en Catalunya.

Projecte Final de Màster Oficial

Munoa Urruticoechea, Virginia

Tutor/a - Director/a: Langohr, Klaus; Subirana Cachinero, Isaac

Data de publicació: 2022

Facultat de Matemàtiques i Estadística (FME)

Veure detall Accés al text complet

Asociación entre el cáncer de cuello uterino y las medidas antropométricas y la actividad física en el estudio EPIC

Projecte Final de Màster Oficial

Panera Carracedo, Jon Aritz

Tutor/a - Director/a: Langohr, Klaus; Roura Fornells, Esther

Data de publicació: 2022

Facultat de Matemàtiques i Estadística (FME)

Veure detall Accés al text complet

Modelling survival data from hepatorenal syndrome acute kidney injury

Projecte Final de Màster Oficial

Morató Catafal, Alba

Tutor/a - Director/a: Langohr, Klaus; Aguilar Parera, Ferran

Data de publicació: 2022

Facultat de Matemàtiques i Estadística (FME)

Veure detall Accés al text complet

Assessing the effect of weight fluctuation on competing death events using Joint Models. Application to the PREDIMED study

Projecte Final de Màster Oficial

Toloba López-Egea, Andrea

Tutor/a - Director/a: Subirana Cachinero, Isaac; Gómez Melis, Guadalupe; Langohr, Klaus

Data de publicació: 2022

Facultat de Matemàtiques i Estadística (FME)

Veure detall Accés al text complet

Uso de modelos lineales generalizados para analizar los datos de la Macroencuesta de Violencia contra la Mujer 2019

Treball Final de Grau

Freixedas Morató, Maria

Tutor/a - Director/a: Langohr, Klaus

Data de publicació: 2021

Facultat de Matemàtiques i Estadística (FME)

Accés al text complet

SOFTWARE ESTADÍSTIC: R I SAS | PARCIAL 1 AMB R Restricted access to the UPC academic community

Examen

Langohr, Klaus

Data de publicació: 2021

Facultat de Matemàtiques i Estadística (FME)

SOFTWARE ESTADÍSTIC: R I SAS - 200648

Accés al text complet

Escalas pronóstico en pacientes con acceso al programa hospitalario de medicaciones en situaciones especiales: construcción del modelo de riesgo ICO-MEscore

Projecte Final de Màster Oficial

Gonzalez Valencia, Andrea

Tutor/a - Director/a: Langohr, Klaus; Esteve Gómez, Anna; esteve gomez

Data de publicació: 2021

Facultat de Matemàtiques i Estadística (FME)

Veure detall Accés al text complet

Filtra els resultats

Tipus

Projecte Final de Màster Oficial 46

Examen 32

Treball Final de Grau 4

Projecte/Treball Final de Carrera 2

+ Data

2025 1

2024 4

2023 6

Marc acadèmic

+ Professorat
Informació
Filtre que permet refinar la cerca pel professorat que ha participat en l’elaboració d’algun dels continguts que es mostren actualment.
Es mostra un llistat del professorat que ha participat més en l’elaboració dels continguts que es mostren actualment.
Al costat de cada professor o professora hi trobareu una indicació del nombre de continguts que obtindríeu si apliqueu el filtre i, en alguns casos, també hi trobareu una icona que us permetrà anar a la fitxa del professor o professora dins de l’Aprèn.

Langohr, Klaus 84

Gómez Melis, Guadalupe 10

Besalú Mayol, Mireia 1

Centre Docent
Informació
Filtre que permet refinar la cerca pels centres docents relacionats amb algun dels continguts que es mostren actualment.
Es mostra un llistat dels centres docents que estan relacionats amb més dels continguts que es mostren actualment.
Al costat de cada centre docent hi trobareu una indicació del nombre de continguts que obtindríeu si apliqueu el filtre per a aquest centre docent i, en alguns casos, també hi trobareu una icona que us permetrà anar a la fitxa del centre docent dins de l’Aprèn.

Facultat de Matemàtiques i Estadística (FME) 84

EPIDEMIOLOGIA - 34417 6

Titulació

MÀSTER UNIVERSITARI EN ESTADÍSTICA I INVESTIGACIÓ OPERATIVA - (2013) 45

t813 4

MÀSTER UNIVERSITARI EN MATEMÀTICA AVANÇADA I ENGINYERIA MATEMÀTICA - (2010) 1

+ Titulació no activa
Informació
Filtre que permet refinar la cerca per les titulacions no actives relacionades amb alguns dels continguts que es mostren actualment.
Al costat de cada titulació no activa hi trobareu una indicació del nombre de continguts que obtindríeu si apliqueu el filtre i, en alguns casos, també hi trobareu una icona que us permetrà anar a la fitxa de la titulació no activa dins de l’Aprèn.

MÀSTER UNIVERSITARI EN ESTADÍSTICA I INVESTIGACIÓ OPERATIVA - (2009) 8

MÀSTER UNIVERSITARI EN ESTADÍSTICA I INVESTIGACIÓ OPERATIVA - (2006) 7

DOCTORAT EN ESTADÍSTICA I INVESTIGACIÓ OPERATIVA - (2007) 6

APRÈN. Portal de la producció docent del professorat de la UPC

Klaus Langohr

Tipus de document i data

Condicions d'accés

Contingut docent

Filtra els resultats

Tipus

+ Data

Condicions d'accés

Idiomes

Àrees temàtiques

Examen resolt

Marc acadèmic

Departament

Campus

+ Assignatura

Titulació

APRÈN. Portal de la producció docent del professorat de la UPC

Klaus Langohr

Tipus de document i data

Condicions d'accés

Contingut docent

Filtra els resultats

Examen resoltInformació×Filtre que permet refinar la cerca mostrant només els exàmens que n’incorporen la solució.OK

Marc acadèmic

Examen resolt