Aprèn - Maria Albareda Sambola

The escalating demand for cooling in buildings due to climate change and the imperative of thermal comfort necessitates the adoption of energy conservation measures. However, there is a research gap regarding comfort-based approaches for predicting energy consumption specifically in nursing homes considering real data, catering to vulnerable populations. This master thesis addresses this void by developing neural network-based adaptive consumption models that assess the energy implications of HVAC systems during the cooling season, utilizing real-world data on energy consumption and environmental conditions. The models are elaborated and validated using a one-year data set comprising eight nursing homes situated in Mediterranean and Continental-Mediterranean climates. Through an iterative process, the neural network is trained, tested, and validated under different factors and variables using IBM SPSS Statistics and Matlab, finally incorporating cooling area, construction age, outdoor and indoor temperatures, and outdoor relative humidity as the model inputs, and cooling consumption as the output. The findings demonstrate that the use of a neural network-based consumption model results in excellent predictive capabilities (R2 = 0.95), significantly outperforming the previously elaborated linear modeling techniques under the same data set (R2 ≈ 0.65). Implementing adaptive thermal comfort control methods and using the neural network to evaluate cooling consumption, results show substantial energy savings achieved, outrunning the fixed set point temperature current strategy to acclimatize nursing homes. Specifically, the study reveals potential average energy savings of up to 23.4% (21.9% in the Mediterranean climate and 24.9% in the Continental-Mediterranean climate) for the analyzed facilities. Notably, construction age plays a decisive role in cooling consumption, with inefficiencies observed in older buildings. Predicting energy consumption using an adaptive comfort-based approach enhances energy efficiency in nursing homes, ensuring the well-being of vulnerable residents through optimal thermal comfort. These findings hold significant value for effective energy management in buildings under future climate change scenarios, warranting careful consideration by nursing home facility managers.

Operations research and other good practices for the design of a logistic network

Projecte Final de Màster Oficial

Gabarró Sala, Anna

Tutor/a - Director/a: Albareda Sambola, Maria; Soriguera Martí, Francesc

Data de publicació: 2021

Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Industrial de Barcelona (ETSEIB)

Veure detall Accés al text complet

This project is intended to understand how to best use latest academic models and knowledge in the practical logistics world. This is especially interesting in logistics, given the high level of objectivity of the problems' nature (compared to for example marketing, which is much more subjective). Reducing network inefficiencies is today increasingly important given that companies' success driver is currently swapping from demand to supply, and also considering the impact on planet's sustainability. This thesis focuses on network design, a complex topic that today is optimized rather locally. The current general business trend here is to use simulation tools that provide best local alternatives assuming the rest of the network to be fixed. This approach fits in a stable environment where changes happen rather slowly and smoothly so that constantly reconsidering the full structure is not needed. Also, today's still existing lack of consistent and solid complete database triggers a necessity to manually obtain and summarize the needed input, hindering the extraction of the end-to-end picture and making those local scenario analyses the only feasible ones. However, both trends are changing: proper digitalization is tackling the data bottleneck, while it is getting more and more clear that the VUCA (volatility, uncertainty, complexity and ambiguity) world we have experienced these last years is here to stay. Given those facts, we shall reconsider how to best pull data insights to provide powerful indications and help addressing management towards proper directions. In this regard, optimization models are proposed as a holistic complement of today's used local simulation ones. The core of this project is the formulation of a linear integer program to optimally design a hub and spoke network to serve the Spanish customers from different EU origins (optimum balance between direct routing and shipment consolidation) and solve it on a small example data set. Given their high computational cost, exact integer programs are not suitable for real logistics problems of real scale. Therefore, the next steps would be to design an heuristic algorithm that, trading some controlled results precision for speed, could cope with the application of this model to real-life problems

Estudi de l'impacte del perfil de l'estudiant en el seu rendiment en els graus d'enginyeria de l'ESEIAAT

Projecte Final de Màster Oficial

Barbany Caballero, Jordi

Tutor/a - Director/a: Albareda Sambola, Maria

Data de publicació: 2020

Escola Superior d'Enginyeries Industrial, Aeroespacial i Audiovisual de Terrassa (ESEIAAT)

Accés al text complet

Estudi d'estratègies alternatives per a la gestió d'una cooperativa de carsharing de vehicles elèctrics

Treball Final de Grau

Teixidó Saiz, Marcel

Tutor/a - Director/a: Albareda Sambola, Maria; Guasch Petit, Antonio

Data de publicació: 2019

Escola Superior d'Enginyeries Industrial, Aeroespacial i Audiovisual de Terrassa (ESEIAAT)

Veure detall Accés al text complet

Estudi de l'afectació del confort tèrmic al consum energètic en la residència Sagrada Família de Sanitas Mayores.

Treball Final de Grau

Capdevila Caralt, Carles

Tutor/a - Director/a: Forcada Matheu, Núria; Albareda Sambola, Maria

Data de publicació: 2019

Escola Superior d'Enginyeries Industrial, Aeroespacial i Audiovisual de Terrassa (ESEIAAT)

Veure detall Accés al text complet

Qualsevol edifici requereix energia en el seu funcionament habitual: per a la il·luminació, per al funcionament d'electrodomèstics, per a la circulació d'aigua sanitària pel seu interior, per a garantir una correcta ventilació, per a mantenir unes condicions de temperatura i humitat adients al seu interior... D'aquests consums, en destaquen especialment els de ventilació i climatització, a causa de l'elevat percentatge que suposen respecte del consum global i del marge de millora que tenen en la majoria dels edificis que hi ha construïts actualment. A més, aquests dos consums afecten directament el confort dels habitants, ja que van estretament lligats al seu confort tèrmic, és a dir, a que aquests es sentin còmodes en quant a la temperatura que perceben. Hi ha nombrosos estudis sobre l'ús de l'energia i sobre les condicions de confort, però realment pocs es centren en edificis com residències per a gent de la tercera edat, on el control de certs aspectes com la temperatura i la humitat al seu interior és encara més crític que en altres tipus d'edificis tant pel confort dels residents com per la seva salut. Aquest estudi consisteix en l'anàlisi de l'afectació de les variacions de temperatura i humitat de les sales comunes, que és on els residents passen la major part del dia, als consums elèctric i de gas de les residències ubicades en climes mediterranis continentals, tals com la residència Sagrada Família de Sanitas Mayores, ubicada a Barcelona. Aquest és el centre en el qual es centra el present estudi. L'estudi es realitza a partir de dades de condicions ambientals de l'interior i de l'exterior de la residència, i dels consum d'electricitat i de gas d'aquesta. Es realitzen diversos models de regressió lineal per a estimar l'afectació d'aquestes condicions de temperatura i humitat als diferents consums energètics. A continuació, s'estudia les repercussions en els consums de mantenir en les sales objecte d'estudi de residència la temperatura de confort calculada a partir de diversos models de confort tèrmic. Esmentar que els models de consum d'electricitat per a refrigeració obtinguts semblen ser vàlids, i amb ells s'estima l'estalvi de refrigeració de les sales objecte d'estudi, que resulta ser proper al 40 % en un dels models de confort tèrmic. Els models de consum de gas per a calefacció obtinguts no semblen ser vàlids per diverses causes, i per tant no s'ha pogut determinar correctament si es pot produir un estalvi en aquest consum de calefacció per a les sales estudiades.

Estudi dels resultats de l'enquesta de satisfacció del PDI/PAS i estudiants de la UPC en relació a les instal·lacions i edificis on realitzen la seva activitat

Treball Final de Grau

Linares Sangenís, Arnau

Tutor/a - Director/a: Forcada Matheu, Núria; Albareda Sambola, Maria

Data de publicació: 2019

Escola Superior d'Enginyeries Industrial, Aeroespacial i Audiovisual de Terrassa (ESEIAAT)

Veure detall Accés al text complet

Estudi dels paràmetres que influeixen en l'estat d'accessibilitat dels locals del centre de Terrassa

Treball Final de Grau

Calzada Gall, Sergi

Tutor/a - Director/a: Forcada Matheu, Núria; Albareda Sambola, Maria

Data de publicació: 2018

Escola Superior d'Enginyeries Industrial, Aeroespacial i Audiovisual de Terrassa (ESEIAAT)

Accés al text complet

Estudio del efecto de diferentes características sobre el precio de venta de viviendas

Treball Final de Grau

Villalante Sanfeliz, Pol

Tutor/a - Director/a: Albareda Sambola, Maria

Data de publicació: 2017

Escola Superior d'Enginyeries Industrial, Aeroespacial i Audiovisual de Terrassa (ESEIAAT)

Accés al text complet

Estudi dels paràmetres que afecten els consums energètics en els edificis docents: cas d'estudi del Campus Nord de la UPC.

Treball Final de Grau

Prats Bigordà, Maurici

Tutor/a - Director/a: Forcada Matheu, Núria; Albareda Sambola, Maria

Data de publicació: 2017

Escola Superior d'Enginyeries Industrial, Aeroespacial i Audiovisual de Terrassa (ESEIAAT)

Veure detall Accés al text complet

Estudio de los factores que influyen en los costes de No Conformidades en los proyectos de construcción

Treball Final de Grau

Alfonso Sancho, Laura de

Tutor/a - Director/a: Forcada Matheu, Núria; Albareda Sambola, Maria

Data de publicació: 2015

Escola Superior d'Enginyeries Industrial, Aeroespacial i Audiovisual de Terrassa (ESEIAAT)

Veure detall Accés al text complet

Uno de los grandes problemas a los que se enfrentan las empresas del sector de la construcción son los costes derivados de la no calidad. Para mejorar esta situación es necesario tener conocimientos de las No Conformidades que se producen a lo largo del proceso constructivo, sus causas y sus costes asociados. Este estudio pretende determinar la relación entre las diferentes variables de obra (tipo de obra, presupuesto inicial, etc.) y el coste vinculado a sus No Conformidades registrado en la fase de construcción de 45 obras. El estudio se inicia con la actualización de la base de datos que implica la eliminación de posibles registros anómalos e inclusión de nuevos datos que pueden ser de interés en el estudio. Seguidamente, se analizan las diferentes relaciones entre las variables de estudio y se llega a la conclusión de que los costes de No Conformidades dependen del presupuesto inicial y de si la obra se ha llevado a cabo a través de una sola constructora o conjuntamente con otra mediante una UTE (Unión Temporal de Empresas). Obtenida la relación de variables se procede al desarrollo de un modelo que permita predecir los costes de las No Conformidades que derivan de esas variables. Los resultados del estudio establecen que los costes de las No Conformidades vienen condicionados por la complejidad, la gestión y la dimensión de la obra así como, la distancia a la que se encuentra la empresa constructora. Es decir, si la entidad contratante es una empresa privada o es un organismo público y del ámbito donde se encuentre la obra (local, autonómica, estatal e internacional). Con la obtención de este modelo se espera conseguir una predicción de estos costes de forma que las empresas, previo conocimiento de las posibles No Conformidades, puedan actuar en consecuencia antes de que éstas se produzcan. El hecho de que las empresas puedan predecir las No Conformidades supone una ayuda a la toma de decisiones como por ejemplo escoger una obra con unas características u otras.