APRÈN. Portal de la producció docent del professorat de la UPC

En un món en constant expansió de persones on s'espera una població total aproximada de 10,9 bilions d'habitants l'any 2100, s'han de buscar solucions perquè les existències i els prats de cultiu són finits. Per tal d'aconseguir un equilibri amb el nostre entorn i ser capaços de proveir a tothom d'aliments ha d'entrar en joc la tecnologia i la innovació. En aquesta última dècada, un tipus d'agricultura anomenada agricultura intel·ligent o de precisió ha agafat molta empenta. Com el seu nom indica, significa l'aplicació de quantitats precises i correctes d'inputs com aigua, fertilitzants, pesticides, etc., en el moment correcte per augmentar la seva productivitat i maximitzar els seus rendiments. Efectivament, si s'agafa centenars de milers de dades (big data) i inputs de l'entorn de cultiu i es tracten amb un software, un agricultor podrà prendre les decisions correctes estalviant així recursos, esforç i augmentant la producció de forma considerable. Per consegüent, l'objectiu principal és dissenyar un dispositiu que permeti enregistrar tots els paràmetres rellevants de l'entorn de la plantació els quals es puguin canviar de forma externa, com ara la humitat, la temperatura, la electroconductivitat i la concentració al sòl de nitrats, fosfats i potassi. Tots aquest paràmetres poden ser modificats de forma relativament senzilla i són de gran importància en el creixement de les plantes i, un cop recopilats i emmagatzemats seran enviats a una centraleta on l'agricultor podrà tractar i analitzar tota la informació amb qualsevol software o aplicació mòbil de presa de decisions. La centraleta de medició rep el nom de ‘SensoFarm' i està feta principalment d'acer inoxidable per a poder suportar les inclemències del temps. A banda de fer múltiples medicions amb sensors, disposa d'eines que no es troben en la competència i que són francament necessàries com ara l'eliminació de plagues, detectors de moviment i repel·ledors d'animals amb ultrasons. En cas de que no es tingui accés a la xarxa elèctrica, té una placa solar de 30W de potència a la part superior. L'alçada d'aquesta pot ser regulada amb un tub telescòpic. El prototip ha estat dissenyat i simulat amb un programari de simulació 3D i s'ha renderitzat per a mostrar com quedaria amb el materials seleccionats. La venda d'aquest aparell es farà en tot el territori espanyol perquè és un dels països europeus on l'agricultura té més presència. La compra es podrà fer des de la pròpia botiga o de forma online. El preu de venda s'ha calculat tenint en compte el cost de fabricació i el marge de guany que es vol tenir. S'ha elaborat un business model canvas per poder analitzar de forma global i simplificada el model de negoci i amb l'indicador del CAGR es té una idea més clara dels rendiments exponencial en els primers cinc anys. Per acabar, s'ha realitzat un pla de negoci a 5 anys vista per veure les projeccions financeres de la futura empresa

En un sector donde el tratamiento de la información, la eficiencia operativa y la relación con el cliente son fundamentales, el resurgimiento de nuevas tecnologías que permiten automatizar y escalar exponencialmente procesos antes ejecutados exclusivamente mediante habilidades intelectuales humanas, suponen una disrupción tecnológica en todas las áreas del negocio financiero. Sin embargo, para los bancos es una oportunidad todavía mayor. La gran cantidad de datos y el detallado conocimiento que las entidades financieras acumulan sobre sus clientes, permite suministrar nuevos servicios a sus clientes y mejorar la eficiencia operativa. Este proyecto se basa en mejorar la eficacia y eficiencia de los distintos procesos de gestión de reclamaciones de una entidad bancaria para optimizar un servicio que se encuentra en innovaciones continuas, con la finalidad de aumentar el grado de satisfacción del cliente, reducir los tiempos de gestión de expedientes y liderar el mercado en este sector. Para cumplir estos objetivos se ha decidido optimizar el software gestión de las reclamaciones y ampliar el canal de entrada de reclamaciones online. Esta modificación se basa en la implementación de métodos de Machine Learning, automatismos y reducción de procesos que no aportan valor para solucionar los distintos problemas que dificultan obtener el rendimiento óptimo del servicio. Esta mejora se basa en agilizar en primer lugar el proceso de gestión documental, sobre todo el proceso de alta de reclamación y el análisis de ésta por parte del Back Office. En segundo lugar también se ha prestado atención a la precisión de la información recibida y a reducir al máximo el volumen de expedientes que pasan por Back Office mediante procesos automáticos. Para implementar estas mejoras, se ha estudiado inicialmente todo el proceso de inicio a fin para poder elaborar una infografía detallada y así detectar aquellos procedimientos que se pueden optimizar y eliminar aquellos obsoletos. A partir de aquí se han definido distintos KPI's para poder analizar si las mejoras implementadas han optimizado los resultados. Una vez definidos se ha empezado a diseñar las posibles soluciones con diferentes equipos del departamento y contactado con expertos para valorar la viabilidad de estas. Una vez diseñado el plan de mejora se han hecho distintas pruebas piloto para implementar las soluciones y poder analizar los distintos indicadores definidos inicialmente mediante una base de datos suficientemente extensa para hacer la comparación de resultados. Después de obtener los resultados se ha realizado diferentes análisis para identificar si las soluciones implementadas han sido útiles para optimizar el proceso de gestión, por otro lado analizar aquellos resultados que no han salido como se esperaba y tomar medidas para obtener mejoras de cara al futuro. Para concluir se puede decir que la mayoría de resultados se han optimizado tal y como se esperaba gracias a las mejoras realizadas, mientras que aquellos indicadores con resultados más bajos han servido para identificar debilidades y tomar medidas futuras.

La tecnología emergente en el sector de la automoción, así como la redefinición del Customer Journey del cliente SEAT, ha desencadenado en la renovación de la relación contractual entre la red de Servicios Autorizados (talleres) y Concesionarios de SEAT con la marca. Este hecho ha conllevado cambios importantes, especialmente desde el punto de vista de estándares. Alineado con ello, tras años sin efectuar cambios, Grupo Volkswagen ha desarrollado un concepto innovador de auditoría de calidad que pretende ajustarse mejor a las necesidades tanto de la red como del importador. Las auditorías de calidad consisten en la verificación del grado de cumplimiento de los estándares de la marca y en la monitorización de la toma de acciones para resolver las posibles desviaciones. La nueva metodología para realizar las auditorías y la entrada en vigor de los nuevos contratos se efectuará en noviembre 2020. Hasta entonces, se deberá trabajar a consciencia para asegurar la correcta implantación, tanto de los estándares como de la nueva metodología. Para ello, es necesario validar y revisar los siguientes aspectos. ¿Qué gaps existen actualmente? ¿Qué riesgos potenciales suponen los cambios? ¿Cómo se adaptará la red de instalaciones a los cambios? ¿Y nosotros, el propio importador? ¿Qué recursos serán necesarios? ¿Quién tiene que intervenir? ¿Los sistemas están preparados para ello? La inquietud por resolver estas cuestiones, hacen que desde el departamento de Calidad y Auditorías de SEAT España nazca un proyecto para tratar de resolver esas preguntas y diseñar del plan de implantación de los nuevos estándares en la red de instalaciones de SEAT España, así como el plan de acción y hoja de ruta para poner en marcha la nueva metodología de realización de la auditoría. A lo largo de la memoria se analiza cuál es el estatus actual en todo lo que concierne a las novedades de los contratos y a la nueva metodología con el fin de poder presentar una propuesta que intente formar una base sólida del proyecto. En los sucesivos capítulos se reflejan las conclusiones de unos pilotos, se presenta una estrategia de gestión del cambio aplicada a SEAT España que está basada en el modelo de Kotter, se determinan las adaptaciones necesarias en los sistemas y se hace un análisis detallado de capacidad de los auditores con el fin de determinar un dimensionamiento del número de auditores necesarios a partir de noviembre 2020. También se plantea el Business Case de la realización de las auditorías, que resulta ser positivo, y finalmente se hace una planificación y programación de todas las actividades necesarias a desarrollar entre enero de 2020 y noviembre de 2020.

En el present projecte s'ha analitzat i optimitzat el sistema de reporting de la Supply Chain de HP. El principal objectiu del treball és disminuir el temps dedicat al tractament de dades per augmentar el temps dedicat a la presa de decisions. Aquest objectiu es deu al creixement de les eines de Business Intelligence dins les empreses i la detecció d'una possible millora amb aquestes.Primerament, es presenta el concepte de Business Intelligence comparant diferents productes del mercat i, centrant-se en el Power BI.En el treball s'explica detalladament la cadena de subministrament del negoci de Printing de l'empresa HP, presentant el mapa de Supply Chain de cada subnegoci especificant les peculiaritats de cadascun.Per millorar el sistema de reporting del departament de Supply Chain s'ha escollit l'eina Power BI, el que ha permès automatitzar i millorar tots els processos de reporting que s'han proposat per aquest projecte.Seguidament, s'expliquen els diferents processos que s'han escollit per l'aplicació i implementació d'aquesta nova eina.Finalment, s'analitzen els resultats obtinguts d'aquestes comparant l'experiència prèvia dins l'empresa de HP amb l'experiència resultant definida

The aim of this Project is the complete process flow analysis inside the operations department of an Automotive Production Plant (Tier 1/2) with the intention of implementing of a new M.E.S.. A new M.E.S. allows all the machines and internal systems of the company to be connected, allowing the further development of Industry 4.0. Technologies such as automatic warehouse, automatic planification, automatic Transports... A system like that allows 0 human mistakes, less production costs and shorter lead times. The Thesis should include alternatives analysis, economic & environmental impact and Pilot Phase.