Aprèn - Ilker Seyfettin Demirkol

En aquest TFG es tractarà el projecte d'instal·laci ó d'una connexi ó a internet en una masia aïllada, la qual està situada en una vall, pel qual, es troba en una zona de molt baixa cobertura mòbil, descartant així qualsevol mètode de servei d'internet a través de targetes SIM. Es plantejaran diverses solucions envers la problemàtica esmentada anteriorment, comparant quines haurien de ser les especificacions de cada instal·laci ó i els requisits de cada solució plantejada, així doncs com els avantatges i inconvenients de cada projecte plantejat. Es realitzarà una comparativa amb les especificacions de velocitat d'internet i potència teòrica de cada solució proposada, per a finalment implementar en l'habitatge la millor opció.

En este TFG tratará sobre el proyecto de instalación de una conexión a internet en una masía aislada, la cual está situada en un valle, por lo que se encuentra en una zona de muy baja cobertura móvil, descartando así cualquiera método de conexión a internet a través de tarjetas SIM. Se plantearán diversas soluciones para afrontar la problemática mencionada anteriormente, comparando, cuáles deberían ser las especificaciones de cada instalación y los requisitos de cada solución planteada, así, como las ventajas e inconvenientes de cada proyecto planteado. Se realizará una comparativa con las especificaciones de velocidad de Internet y potencia teórica de cada solución propuesta, para finalmente implementar en la vivienda la mejor opción.

This Bachelor's thesis will address the project of installing an internet connection in an isolated house, which is located in a valley with very poor mobile coverage, thus ruling out any method of internet service via SIM cards. Several solutions will be proposed to address the aforementioned problem, comparing the specifications of each installation and the requirements of each proposed solution, as well as the advantages and disadvantages of each project. A comparison will be made with the internet speed specifications and theoretical power of each proposed solution, in order to ultimately implement the best option in the residence.

Classification of gym exercises using tiny machine learning

Treball Final de Grau

Graner Babià, Albert

Tutor/a - Director/a: Demirkol, Ilker Seyfettin

Data de publicació: 2024

Escola Politècnica Superior d'Enginyeria de Manresa (EPSEM)

Veure detall Accés al text complet

Aquesta tesi explora l'aplicació de Tiny Machine Learning (TinyML) per a la classificació d'exercicis del gimnàs utilitzant dispositius de baixa potència a la vora de la xarxa (dispositius Edge). Amb la creixent demanda de processament eficient de dades més a prop de la font de dades, el TinyML ofereix una solució prometedora desplegant models d'aprenentatge automàtic en microcontroladors de recursos limitats. Aquest projecte es centra en el desenvolupament d'un prototip capaç de detectar i classificar exercicis del gimnàs en temps real, detectant-ne les repeticions executades. La metodologia inclou la recopilació de dades mitjançant sensors portables, el preprocessament de les dades recollides, l'entrenament del model i el desplegament en un dispositiu Edge. El prototip integra Bluetooth Low Energy (BLE) per a la transmissió de dades en temps real a una aplicació de telèfon intel·ligent, proporcionant als usuaris un feedback immediat sobre el seu rendiment durant l'exercici. Els resultats demostren la viabilitat i eficàcia d'utilitzar el TinyML per a la classificació d'exercicis en temps real, destacant el seu potencial per a futures aplicacions en la monitorització de la salut i el condicionament físic.

This thesis explores the application of Tiny Machine Learning (TinyML) for classifying gym exercises using low-power edge devices. With the increasing demand for efficient data processing closer to the data source, TinyML offers a promising solution by deploying machine learning models on resource-constrained microcontrollers. This project focuses on the development of a prototype capable of detecting and classifying gym exercises in real-time, detecting the executed repetitions. The methodology includes data collection through wearable sensors, preprocessing of the collected data, model training, and deployment on an edge device. The prototype integrates Bluetooth Low Energy (BLE) for real-time data transmission to a smartphone application, providing users with immediate feedback on their workout performance. The results demonstrate the feasibility and effectiveness of using TinyML for real-time exercise classification, highlighting the potential for future applications in fitness and health monitoring.

Análisis en profundidad del ransomware wannacry mediante técnicas de reversing

Treball Final de Grau

Garcia Merino, Llorenç

Tutor/a - Director/a: Demirkol, Ilker Seyfettin

Data de publicació: 2024

Escola Politècnica Superior d'Enginyeria de Manresa (EPSEM)

Veure detall Accés al text complet

«WannaCry» fue un ransomware que consiguió llamar la atención del mundo entero el día 12 de mayo de 2017 por infectar cientos de miles de ordenadores en un solo día. Esto fue posible gracias a la vulnerabilidad de «Windows» llamada «EthernalBlue», la cual fue desarollada por la NSA (National Security Agency) y filtrada por el grupo de hackers «Shadow Brokers». El presente trabajo consiste en analizar una muestra de este malware a través de técnicas de reversing. Con ello obtendremos un conocimiento profundo sobre como funciona «WannaCry» y posibles contramedidas. Ademas de conocer las herramientas y metodologias fundamentales en un analisis de este tipo. El desarrollo de este trabajo se divide en 3 etapas principales. La primera un análisis estático, es decir extraer toda la información posible sin ejecutar el binario. A continuación un análisis dinámico, ejecutando el binario en un entorno controlado y monitorizado. Y por último y más importante las contramedidas, como evitar infecciones y como actuar una vez han ocurrido.

“WannaCry” was a ransomware that managed to attract worldwide attention on May 12, 2017 by infecting hundreds of thousands of computers in a single day. This was made possible by the “Windows” vulnerability called “EthernalBlue”, which was developed by the NSA (National Security Agency) and leaked by the hacker group hacker group “Shadow Brokers”. The present work consists of analyzing a sample of this malware by means of reversing techniques. With it we will obtain a deep knowledge about how “WannaCry” works and possible countermeasures, in addition to knowing the fundamental tools and methodologies in an analysis of this type. The development of this work is divided into 3 main stages. The first one, a static analysis, that is to say, to extract all the information possible without executing the binary. Then a dynamic analysis, running the binary in a controlled and monitored environment. And finally and most importantly, the countermeasures, how to avoid infections and how to act once they have occurred.

Automatització de la creació de llocs web per a negocis locals

Treball Final de Grau

Blaya Fernández, Artur

Tutor/a - Director/a: Demirkol, Ilker Seyfettin

Data de publicació: 2023

Escola Politècnica Superior d'Enginyeria de Manresa (EPSEM)

Veure detall Accés al text complet

Federated Learning solution for wirelessly connected IoT devices

Treball Final de Grau

Alamillo Martínez, Daniel

Tutor/a - Director/a: Demirkol, Ilker Seyfettin

Data de publicació: 2023

Escola Politècnica Superior d'Enginyeria de Manresa (EPSEM)

Veure detall Accés al text complet

L'Aprenentatge Federat és una branca de l'aprenentatge automàtic que permet a diversos dispositius entrenar col·laborativament un model sense compartir dades sensibles per a la privacitat. Aquest informe descriu la implementació i avaluació d'un sistema d'Aprenentatge Federat (FL) aplicat a la detecció de paraules clau de parla (conjunt de dades Google Speech Commands v0.02). El sistema està construït utilitzant Python i TensorFlow, i utilitza el marc de treball Flower FL. Cada node FL està connectat a través d'una xarxa 5G, que proporciona una connectivitat d'alta velocitat per a l'intercanvi d'actualitzacions d'entrenament entre el servidor i els clients. L'objectiu principal d'aquest treball és avaluar l'impacte de diferents paràmetres en el rendiment del sistema FL, com el nombre de clients, el nombre de rondes d'entrenament, la distribució de les dades i l'ús de GPU en els nodes dels clients. Per aconseguir-ho, es van realitzar una sèrie d'experiments i els resultats es van analitzar per extreure algunes consideracions importants sobre l'ajust de paràmetres en el sistema FL. Els resultats d'aquest treball demostren l'eficàcia d'una solució basada en FL en tasques de classificació de dades i quantifiquen l'impacte en el rendiment de diversos paràmetres.

Federated Learning is a machine learning approach that allows multiple devices to collaboratively train a model without sharing privacy-sensitive data. This report describes the implementation and evaluation of a Federated Learning (FL) system applied to speech keyword detection (Google Speech Commands v0.02 dataset). The system is built using Python and TensorFlow, and utilizes the Flower FL framework. Each FL node is connected through a 5G network, which provides a high-speed connectivity for the exchange of training updates between server and clients. The main objective of this work is to evaluate the impact of different parameters on the performance of the FL system, such as the number of clients, the number of training round, the distribution of data and the use of GPU in client nodes. To accomplish this, a set of experiments were conducted, and the results were analyzed to extract some important considerations about parameter tunning in FL system. The results of this work demonstrate the effectiveness of a FL-based solution in data classification tasks and quantify the impact on performance of various parameters.

Chess Studio. Aplicación web para el estudio de aperturas de ajedrez

Treball Final de Grau

Villaró Marimón, Andreu

Tutor/a - Director/a: Demirkol, Ilker Seyfettin

Data de publicació: 2023

Escola Politècnica Superior d'Enginyeria de Manresa (EPSEM)

Accés al text complet

Disseny i creació d'un sistema de monitoratge energètic per la Indústria 4.0

Treball Final de Grau

Román Ramos, Manuel Ángel

Tutor/a - Director/a: Demirkol, Ilker Seyfettin

Data de publicació: 2023

Escola Politècnica Superior d'Enginyeria de Manresa (EPSEM)

Veure detall Accés al text complet

Avui dia, cada cop més indústries basen la seva activitat productiva en l'ús de sistemes intel·ligents per satisfer les seves necessitats. La perspectiva de la història industrial permet qüestionar problemes que afecten els sistemes de producció actuals com l'augment econòmic de l'energia entre altres recursos i matèries primeres. Aquest projecte se centra en el disseny i creació d'un sistema de monitoratge energètic per a les indústries 4.0 amb l'objectiu que les empreses puguin controlar la seva producció per fer productes més sostenibles gastant el mínim de recursos i també tenir el control de la no producció quan l'energia es gasta sense cap propòsit.Un avantatge de la solució del sistema global és l'ús d'estàndards com MODBUS TCP, RESTFUL i les xarxes SCADA. S'inclou una revisió dels conceptes bàsics relacionats amb la indústria 4.0 i els elements que conformen el sistema per separat com ara bases de dades, servidors i PLC. D'altra banda, s'ha creat una interfície amb la finalitat de poder ajudar a un conjunt d'indústries cada cop més gran a mostrar el seu consum en temps real de la seva planta de producció. També s'ha creat un sistema ERP per fer estadístiques energètiques en diferents entorns industrials.

Hoy en día, cada vez más industrias basan su actividad productiva en el uso de sistemas inteligentes para satisfacer sus necesidades. La perspectiva de la historia industrial permite cuestionar problemas que afectan a los sistemas de producción actuales como el aumento económico de la energía entre otros recursos y materias primas. Este proyecto se centra en el diseño y creación de un sistema de monitorización energética para las industrias 4.0 con el objetivo de que las empresas puedan controlar su producción para hacer productos más sostenibles gastando el mínimo de recursos y también tener el control de la no producción cuando la energía se gasta sin ningún propósito. Una ventaja de la solución del sistema global es el uso de estándares como MODBUS TCP, RESTFUL y las redes SCADA. Se incluye una revisión de los conceptos básicos relacionados con la industria 4.0 y los elementos que conforman el sistema por separado como bases de datos, servidores y PLC. Por otra parte, se ha creado una interfaz con el fin de poder ayudar a un conjunto de industrias cada vez mayor a mostrar su consumo en tiempo real de su planta de producción. También se ha creado un sistema ERP para realizar estadísticas energéticas en diferentes entornos industriales.

Nowadays more and more industries base their production activity on the use of intelligent systems to meet their needs. The perspective of industrial history allows us to question problems that affect current production systems such as the economic increase in electricity among other resources and raw materials. This project focuses on the design and creation of an energy monitoring system for industries 4.0 with the aim that companies can control their production to make more sustainable products by spending the minimum of resources and also have control over the non production when energy is spent without any purpose. An advantage of the global system solution is the use of standards such as MODBUS TCP, RESTFUL and SCADA networks. A review of the basic concepts related to industry 4.0 and the elements that make up the system separately such as databases, servers and PLCs is included. On the other hand, an interface has been created with the purpose of being able to help an ever-growing set of industries to show their consumption in real time of their production plant. An ERP system has also been created energy statistics in diferent industrial environments.

Design and development of a data acquisition system for motorsport vehicles

Treball Final de Grau

Pelegrina Piqueras, David

Tutor/a - Director/a: Demirkol, Ilker Seyfettin

Data de publicació: 2022

Escola Politècnica Superior d'Enginyeria de Manresa (EPSEM)

Veure detall Accés al text complet

Aquest projecte consisteix en crear un sistema d'adquisició de dades y telemetria per a competicions de motor des de 0, el qual es pugui utilitzar en qualsevol tipus de vehicle sigui de combustió o elèctric. El nostre sistema d'adquisició de dades comptarà amb la majoria de sensors més importants per a poder analitzar el comportament del vehicle i la conducció del pilot, així com la integració d'una pantalla per al pilot i l'enviament de dades en temps real a diferents dispositius. Per a dur a terme el nostre projecte, farem una selecció dels diferents components necessaris per al seu funcionament, dissenyarem tot el codi per aconseguir un correcte funcionament de tots els sensors, fabricarem els diferents cablejats i carcasses per a poder integrar tots els components, dissenyarem la interfície gràfica per a la pantalla del pilot i finalment crearem la interfície gràfica per a la part de telemetria permeten la visualització de les dades en temps real des de qualsevol dispositiu. L'objectiu final serà poder realitzar aquest sistema amb els coneixements adquirits durant el grau, en un temps ajustat i dut a terme per una sola persona. Tenint en compte que aquest tipus de sistemes solen estar creats per a un grup gran de diversos enginyers en un període de temps llarg, serà un repte no només a nivell tècnic i de coneixements sinó també de gestió del temps per a poder desenvolupar el projecte dintre del termini establert.

This project involves creating a data acquisition and telemetry system for motorsport from scratch, which can be used in any type of vehicle, whether combustion or electric. Our data acquisition system will have the most important sensors to be able to analyze the behavior of the vehicle and the driving of the pilot, as well as the integration of a screen for the pilot and the sending of data in real time to different devices. To carry out our project, we will make a selection of the different components necessary for its operation, we will design all the code to achieve a correct operation of all the sensors, we will manufacture the different wiring and housings to be able to integrate all the components, we will design a graphical user interface for the pilot screen and finally we will create another graphical interface for the telemetry part that allows the visualization of the data in real time from any device. The ultimate goal of carrying out this project will be to be able to develop this system with the knowledge acquired during the degree, in a tight time and by a single person. Since such systems are usually created for a large group of several engineers over a long period of time, it will be a challenge not only in terms of technical and knowledge but also time management to be able to develop the project within of the established term

Centraleta de codi obert per a un motor tèrmic

Treball Final de Grau

Codina Mauricio, Pau

Tutor/a - Director/a: Vives i Costa, Jordi; Demirkol, Ilker Seyfettin

Data de publicació: 2021

Escola Politècnica Superior d'Enginyeria de Manresa (EPSEM)

Veure detall Accés al text complet

Al mercat actual existeixen poques opcions per a poder realitzar un canvi de centraleta a un vehicle amb motor de benzina d'encesa per guspira. En aquest context hi ha poques opcions de centraletes que siguin adaptables a qualsevol vehicle i encara menys que estiguin basades en un software i un hardware lliures. És per això que es va decidir dedicar aquest treball de final de grau a la construcció i desenvolupament d'una centraleta d'aquest tipus, per a poder-ne experimentar el potencial, avantatges i desavantatges. D'aquesta manera esperem poder aportar a qui ho necessiti o hi estigui interessat, un procés d'implementació d'una centraleta des d'inici fins al final, en forma de dues memòries de treball de final de grau, aquesta primera dedicada al muntatge i implementació de la centraleta, i una segona, sota el nom “Centraleta de codi obert per a un motor tèrmic Programació i mapejat motor”. Tot i no haver aconseguit la totalitat dels objectius que es plantejaven pensem que es tracta d'un desenvolupament ben documentat, que si bé no considerem que sigui una guia, pot servir de suport en realitzar un projecte de la mateixa naturalesa o servir com a motivació d'un projecte de modificació de la centraleta base per a un ús més concret.

Nowadays there are few ECU's on the market to upgrade petrol engine vehicles capabilities. In this context, there are not many generic ECU that are adaptable to any vehicle and even less options when looking for free software and hardware based ECU's. Because of this lack of offer we decided to dedicate this final degree project to the construction and development of such an ECU, in order to be able to study its potential, advantages and disadvantages. With this memory we hope to provide some information and guidelines for those who are looking for a complete implementation ECU process. This project has been developed in coordination with the final degree project titled “Centraleta de codi obert per a un motor tèrmic-Programació i mapejat motor”. Specifically, this project focuses the assembly and implementation of the ECU and the other project targets the sensor calibration and the ECU implementation into the vehicle. Although we have not achieved all the objectives settled at the beginning of the project, we think that this is a well-documented development, which although we do not consider it to be a guide, can serve as support for people carrying out a project of the same nature or as motivation. of an ECU modification project for a more specific use.

Centraleta de codi obert per a un motor tèrmic

Treball Final de Grau

Serrat Perez, Arnau

Tutor/a - Director/a: Vives i Costa, Jordi; Demirkol, Ilker Seyfettin

Data de publicació: 2021

Escola Politècnica Superior d'Enginyeria de Manresa (EPSEM)

Veure detall Accés al text complet

Segmentació i monitoratge d'una xarxa LTE de codi obert

Treball Final de Grau

Carreño Asueta, Diego

Tutor/a - Director/a: Demirkol, Ilker Seyfettin

Data de publicació: 2021

Escola Politècnica Superior d'Enginyeria de Manresa (EPSEM)

Veure detall Accés al text complet

En aquest treball es realitza un prototip de xarxa LTE (Long Term Evolution o Evolució a Llarg Termini) amb l'objectiu de monitorar-la i segmentar els seus recursos en diferents slices (o segments). Per tal de dur-ho a terme es segueixen els estàndards oficials que presenta el 3GPP (Third Generation Partnership Project o Projecte d'Associació de Tercera Generació). El prototip de xarxa empra el programari de software de lliure accés a través de la plataforma de codi obert OAI (Open-Air-Interface) i Mosaic5G. La configuració dels principals elements de la xarxa es realitza sobre una mateixa estació de treball i l'UE (User Equipment o Equip de l'Usuari) és un dongle que té inserida una targeta SIM (Subscriber Identity Module o Mòdul d'Identificació del Subscriptor). Aquest dongle fa de hotspot (o punt calent) a una Raspberry que és l'element que s'usa al prototip per a dur a terme la verificació del projecte.

En este trabajo se realiza un prototipo de red LTE (Long Term Evolution o Evolución a largo plazo) con el objetivo de monitorizarla y segmentar sus recursos en diferentes slices (o segmentos). Para llevarlo a cabo se siguen los estándares oficiales que presenta el 3GPP (Third Generation Partenariado Project o Proyecto de Asociación de Tercera Generación). El prototipo de red emplea el software de libre acceso a través de la plataforma de código abierto OAI (Open-Air-Interface) y Mosaic5G. La configuración de los principales elementos de la red se realiza sobre una misma estación de trabajo y el UE (User Equipment o Equipo del Usuario) es un dongle que tiene insertada una tarjeta SIM (Subscriber Identity Modulo o Módulo de Identificación del Subscriptor). Este dongle hace de hotspot (o punto caliente) a una Raspberry que es el elemento que se usa al prototipo para llevar a cabo la verificación del proyecto.

In this project a LTE (Long Term Evolution) network has been developed in order to monitor it and its consequent segmentation. Thereinafter, the official standards established by the 3GPP (Third Generation Partnership Project) are taken into consideration. The network's prototype is based on the software proportioned by open-code platforms named OAI (Open-Air-Interface) and Mosaic5G, and its main constituents configuration are developed under the same working machine. What is more, the UE (User Equipment) is a dongle which has a SIM (Subscriber Identity Module), and acts as a hotspot to a Raspberry, the element used in the prototype to verify the project.

Analysis of TCP performance for LTE-5G Millimeter Wave Dual Connectivity

Projecte Final de Màster Oficial

Asuncion Rojas, Merly Marilyn

Tutor/a - Director/a: Demirkol, Ilker Seyfettin

Data de publicació: 2019

Escola Tècnica Superior d'Enginyeria de Telecomunicació de Barcelona (ETSETB)

Veure detall Accés al text complet

Advanced Congestion Control Mechanisms for Internet of Things

Projecte Final de Màster Oficial

Aldana Parra, Luis

Tutor/a - Director/a: Gómez Montenegro, Carlos; Demirkol, Ilker Seyfettin

Data de publicació: 2019

Escola Tècnica Superior d'Enginyeria de Telecomunicació de Barcelona (ETSETB)

Veure detall Accés al text complet

Evaluation of Particle-based Molecular Communication Simulations on GPU Platforms

Treball Final de Grau

Sánchez Muñoz, Eloi

Tutor/a - Director/a: Demirkol, Ilker Seyfettin; Yilmaz, Hüseyin Birkan

Data de publicació: 2019

Escola Tècnica Superior d'Enginyeria de Telecomunicació de Barcelona (ETSETB)

Veure detall Accés al text complet

Molecular communication via diffusion (MCvD) needs to compute and simulate a large number of molecules in order to get accurate and meaningful results. Traditional methods to process data, using CPUs, are very expensive in time, due to the lack of capabilities to do tasks in parallel extensively. That is why in the following work it has been studied the GPU hardware fundamentals in order to be able to reduce the execution time and improve the relation data ? execution time. To get these results it has been used the Matlab Parallel Toolbox and also CUDA-C. The results has been compared and studied relating them to the hardware used. The different methods that Nvidia can offer to reduce computation time are analysed at the same time that the GPU system operation is studied.

La comunicació molecular a través de la difusió (MCvD) ha de calcular i simular un gran nombre de molècules per obtenir resultats precisos i significatius. Els mètodes tradicionals per processar dades, utilitzant les CPU, són molt cars a temps, a causa de la manca de capacitats per fer les tasques de manera paral·lela. Per això, en el següent treball s'ha estudiat la GPU fonamental del maquinari per poder reduir el temps d'execució i millorar les dades de relació: temps d'execució. Per obtenir aquests resultats, heu utilitzat Matlab Parallel Toolbox i també CUDA-C. Els resultats s'han comparat i estudiat sobre ells amb el maquinari utilitzat. Els diferents mètodes que Nvidia pot oferir per reduir el temps de computació s?analitzen al mateix temps que s?estudia el funcionament del sistema GPU.

Implementation and evaluation of Open Source LTE-EPC Software

Treball Final de Grau

Zhu, Chenhan

Tutor/a - Director/a: Demirkol, Ilker Seyfettin

Data de publicació: 2018

Escola Tècnica Superior d'Enginyeria de Telecomunicació de Barcelona (ETSETB)

Veure detall Accés al text complet

TCP Performance Analysis for LTE and LTE/WLAN Aggregation

Projecte Final de Màster Oficial

Janer Cifre, Sebastià

Tutor/a - Director/a: Demirkol, Ilker Seyfettin

Data de publicació: 2018

Escola Tècnica Superior d'Enginyeria de Telecomunicació de Barcelona (ETSETB)

Veure detall Accés al text complet

Simulating underwater molecular propagation signal

Treball Final de Grau

Gutiérrez de la Cal, Xabier

Tutor/a - Director/a: Demirkol, Ilker Seyfettin

Data de publicació: 2018

Escola Tècnica Superior d'Enginyeria de Telecomunicació de Barcelona (ETSETB)

Veure detall Accés al text complet

Machine learning methods for classification of base stations based on cellular network traces

Treball Final de Grau

Burgos Preciado, Julio

Tutor/a - Director/a: Demirkol, Ilker Seyfettin

Data de publicació: 2018

Escola Tècnica Superior d'Enginyeria de Telecomunicació de Barcelona (ETSETB)

Veure detall Accés al text complet

The main idea of this project is to analyze a 4G network and to develop methods to predict its resource use based on the historical data. To achieve that, we have used techniques of Machine Learning. For the development of the project we have collaborated with one of the main telecommunication operators in Europe, who provided the different data of a production network from the center of a European capital. With these data we have prepared several models that are able to predict the state of the cells for a given time period (15 min). These predictions can be used for various applications, in our case the power saving, that is, to decide whether to turn off, turn on or not any of the cells in the network. Finally, we have analyzed the results, and we can conclude that the hypothesis that the ML would help us to predict or classify the network have been confirmed.

La idea principal de este proyecto es analizar una red 4G y ser capaces de predecir cómo se comporta, para ello se ha utilizado métodos y técnicas de Machine Learning. Para el desarrollo del proyecto hemos colaborado con uno de los principales operadores de telecomunicaciones en Europa, que nos facilitó los diferentes datos de una red en producción del centro de una capital europea. Con estos datos hemos preparado varios modelos que son capaces de predecir el estado de la red cada cierto periodo de tiempo (15 min). Con estas predicciones se pueden utilizar para diversas aplicaciones, en nuestro caso el ahorro energético, es decir, decidir si apagar, encender o no alguna de las celdas de la red. Finalmente hemos analizado los resultados, y podemos concluir que la hipótesis sobre que el ML nos ayudaría para predecir o clasificar la red se han confirmado.

L' idea principal d'aquest projecte és analitzar una xarxa 4G i ser capaços de predir com es comporta, per a això s'ha utilitzat mètodes i tècniques de Machine Learning. Pel desenvolupament del projecte hem col·laborat amb un dels principals operadors de telecomunicacions a Europa, que ens va facilitar les diferents dades d'una xarxa en producció del centre d'una capital europea. Amb aquestes dades hem preparat diversos models que són capaços de predir l'estat de la xarxa cada cert període de temps (15 min). Amb aquestes prediccions es poden utilitzar per a diverses aplicacions, en el nostre cas es l'estalvi energètic, és a dir, decidir si apagar, encendre o no alguna de les cel·les de la xarxa. Finalment hem analitzat els resultats, i podem concloure que la hipòtesis sobre que el ML ens ajudaria per predir o classificar la xarxa s'han confirmat.

Security issues in Internet of Things

Projecte/Treball Final de Carrera

Solà Campillo, Oriol

Tutor/a - Director/a: Demirkol, Ilker Seyfettin

Data de publicació: 2017

Escola Tècnica Superior d'Enginyeria de Telecomunicació de Barcelona (ETSETB)

Veure detall Accés al text complet

The main idea behind the concept of the Internet of Things (IoT) is to connect all kinds of everyday objects, thus enabling them to communicate to each other and enabling people to communicate to them. IoT is an extensive concept that encompasses a wide range of technologies and applications. This document gives an introduction to what the IoT is, its fundamental characteristics and the enabling technologies that are currently being used. However, the technologies for the IoT are still evolving and maturing, leading to major challenges that need to be solved for a successful deployment of the IoT. Security is one of the most significant ones. Security issues may represent the greatest obstacle to general acceptance of the IoT. This document presents an assessment of the IoT security goals, its threats and the security requirements to achieve the goals. A survey on a representative set of already deployed IoT technologies is done to assess the current state of the art with regards to security. For each solution, a description of its functionality, its security options and the issues found in the literature is given. Finally, the common issues are identified and a set of future solutions are given.

La idea principal detrás del concepto de Internet de las cosas (IoT) es conectar todo tipo de objetos cotidianos, para permitir comunicarse entre sí y que personas se comuniquen con ellos. IoT es un amplio concepto que abarca una extensa gama de tecnologías y aplicaciones. Este documento da una introducción a lo que es el IoT, sus características fundamentales y las tecnologías que se están utilizando actualmente. Sin embargo, las tecnologías usadas en el IoT todavía están en evolución y madurando, dando lugar a grandes desafíos que deben resolverse para un despliegue exitoso del IoT. La seguridad es uno de las más significativos. Los problemas de seguridad pueden representar el mayor obstáculo para la aceptación general del IoT. Este documento presenta una evaluación de los objetivos de seguridad en el IoT, sus amenazas y los requisitos necesarios para alcanzar dichos objetivos. Se realiza un estudio sobre un conjunto representativo de tecnologías IoT en uso para evaluar su estado actual respecto a la seguridad. Para cada solución, se da una descripción de su funcionalidad, sus protecciones y los problemas encontrados. Finalmente, se identifican los problemas comunes y se dan un conjunto de soluciones futuras.

La idea principal darrera del concepte d'Internet de les coses (IoT) és connectar tot tipus d'objectes quotidians, per permetre comunicar-se entre sí i que les persones es comuniquin amb ells. IoT és un ampli concepte que engloba una extensa gamma de tecnologies i aplicacions. Aquest document dona una introducció al que és el IoT, les seves característiques fonamentals i les tecnologies que s'estan utilitzant actualment. No obstant, les tecnologies utilitzades en el IoT encara estan evolucionant i madurant, donant lloc a grans reptes que s'han de resoldre per a un desplegament exitós del IoT. La seguretat és un dels reptes més significatius. Els problemes de seguretat poden representar el major obstacle per l'acceptació general de l'IoT. Aquest document presenta una avaluació dels objectius de seguretat en el Iot, les seves amenaces i els requisits necessaris per assolir aquests objectius. Es realitza un estudi sobre un conjunt representatiu de tecnologies IoT en ús per avaluar el seu estat actual respecte a la seguretat. Per cada solució, es dona una descripció de la seva funcionalitat, les seves proteccions i els problemes trobats. Finalment, s'identifiquen els problemes comuns i es donen un conjunt de solucions futures.