Picking por voz en un almacén logístico

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Tutor/a - Director/a

Estudiante

Garcia Fernandez, Adria

Tipo de documento

Trabajo final de grado

Fecha

2023

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Acceso restringido por decisión del autorRestricted access - author's decision

Editorial

Universitat Politècnica de Catalunya



Resumen

El objetivo de este proyecto es crear un nuevo software de picking por voz para un almacén logístico. Se focalizará en almacenes logísticos de empresas relacionadas con Binari Software. Pretende construir un sistema de reconocimiento vocal centrado en las operaciones logísticas dentro de un almacén logístico. El software actual, del cual partiremos, está desarrollado con un software monolítico que se comunica vía socket con el terminal de voz propietario y especializado. La idea es crear un servicio que utilice Web Services para conectar con las reglas de negocio para la gestión de almacén y que se pueda incorporar en cualquier operación de gestión de almacén. Así, se añadirá al proceso de picking por pantalla y con lector de código de barras la alternativa de diálogos de voz que nos indiquen las acciones a realizar y obtengan nuestra confirmación. El patrón de diseño que usa este tipo de software es el patrón estado o máquina de estados, el cuál se adapta perfectamente a los diálogos de voz. Antes de comenzar, haré un estudio del estado del arte para evaluar diferentes motores de reconocimiento de voz, ya sean OpenSource o propietarios. Para el reconocimiento de voz también hay que tener en cuenta si usaré voz entrenada por un usuario o voz no entrenada, la cuál tiene sus ventajas. Elegiremos una u otra opción en función de los costes, disponibilidad y fiabilidad de cada una.
The objective of this project is to create a new voice picking software for a logistics warehouse. It will focus on logistics warehouses of companies related to Binari Software. The aim is to build a voice recognition system focused on logistics operations within a logistics warehouse. The current software, which will be used as a starting point, is developed with a monolithic software that communicates via socket with the proprietary and specialized voice terminal. The idea is to create a service that uses Web Services to connect with the business rules for warehouse management and can be incorporated into any warehouse management operation. Thus, the voice dialogue alternative will be added to the process of picking by screen and barcode reader, which will indicate the actions to be carried out and obtain our confirmation. The design pattern used by this type of software is the state pattern or state machine, which is perfectly suited for voice dialogues. Before starting, I will conduct a state-of-the-art study to evaluate different voice recognition engines, whether they are OpenSource or proprietary. For voice recognition, it is also necessary to consider whether I will use user-trained voice or untrained voice, which has its advantages. We will choose one or the other option depending on the costs, availability, and reliability of each one.

Entitat col·laboradora

Binari Software Solutions
user

Profesorado participante

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