Aprèn - GRADO EN INGENIERÍA DE TECNOLOGÍAS Y SERVICIOS DE TELECOMUNICACIÓN (Plan 2015)

GRADO EN INGENIERÍA DE TECNOLOGÍAS Y SERVICIOS DE TELECOMUNICACIÓN (Plan 2015)

Nombre

GRADO EN INGENIERÍA DE TECNOLOGÍAS Y SERVICIOS DE TELECOMUNICACIÓN (Plan 2015)

Siglas

230GRETST

Activa

Centro

Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicación de Barcelona (ETSETB)

Plan de estudios

2015

Nivell de estudios

Grau

RSS

Contenido docente

Tracking and identification of vehicles in urban environments

Trabajo final de grado

Miralles Solsona, Laura

Tutor/a - Director/a: Morros Rubió, Josep Ramon; Davins Jovells, Manel

Fecha de publicación: 2025

Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicación de Barcelona (ETSETB)

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Fuel Cell Control Unit system simulation and demostrator

Trabajo final de grado

Cabello Ricart, Carles

Tutor/a - Director/a: Cavalheiro, David; Blanco López, Jose Luis

Fecha de publicación: 2025

Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicación de Barcelona (ETSETB)

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Aquest treball es centra en entendre i dissenyar l'arquitectura de sistema d'una unitat de control de piles de combustible (FCCU) per gestionar els sistemes de piles de combustible (FCS) en vehicles elèctrics de piles de combustible (FCEV). Realitzat dins de la unitat Control Electronics & Infotainment d'Idneo, el projecte té com a objectiu afegir coneixements de desenvolupament de FCCUs a l'empresa i aportar les primeres bases a nivell d'arquitectura de sistema. El treball inclou una revisió de literatura del funcionament de piles d'hidrogen i FCCU, una arquitectura detallada del sistema FCS, la descomposició de la FCCU i la creació d'una arquitectura per controlar un sistema de pila de combustible. Es defineixen requisits d'alt nivell i també un primer plantejament d'una anàlisi de seguretat funcional, segons la norma ISO 26262, mitjançant l'anàlisi preliminar de perills i l'avaluació de riscos (HARA). Amb el suport parcial del finançament de l'IDAE (Instituto para la Diversificación y Ahorro de la Energía), en el marc d'un programa de subvencions destinat a avançar en tecnologies de vehicles sostenibles, els resultats contribueixen al desenvolupament més ampli de solucions automocions segures i eficients energèticament.

Este trabajo se centra en entender y diseñar la arquitectura de sistema de una Unidad de Control de Pilas de Combustible (FCCU) para gestionar los Sistemas de Pilas de Combustible (FCS) en Vehículos Eléctricos de Pilas de Combustible (FCEV). Realizado en la unidad Control Electronics & Infotainment de Idneo, el proyecto tiene como objetivo añadir conocimientos de desarrollo de FCCUs a la empresa y aportar las primeras bases a nivel de arquitectura de sistema de esta. El trabajo incluye una revisión de literatura del funcionamiento de pilas de hidrogeno y FCCUs, una arquitectura detallada del sistema FCS, la descomposición de la FCCU y el diseño de una arquitectura para controlar un sistema de pila de combustible. Se definen requisitos de alto nivel y también un primer planteamiento de un análisis de seguridad funcional, de acuerdo con la norma ISO 26262, mediante el análisis preliminar de peligros y la evaluación de riesgos (HARA). Con el apoyo parcial de la financiación del IDAE (Instituto para la Diversificación y Ahorro de la Energía), en el marco de un programa de subvenciones destinado a avanzar en tecnologías de vehículos sostenibles, los resultados contribuyen al desarrollo más amplio de soluciones automoción seguras y eficientes energéticamente.

This work focuses on understanding and designing the system architecture of a Fuel Cell Control Unit (FCCU) to manage Fuel Cell Systems (FCS) in Fuel Cell Electric Vehicles (FCEV). Carried out within Idneo's Control Electronics & Infotainment unit, the project aims to add FCCU development knowledge to the company and provide the first foundations at the system architecture level. The work includes a literature review of the operation of hydrogen fuel cells and FCCUs, a detailed architecture of the FCS system, the decomposition of the FCCU and the design of an architecture to control a fuel cell system. High-level requirements are defined and a first approach to a functional safety analysis, in accordance with ISO 26262, through preliminary hazard analysis and risk assessment (HARA). Partially supported by funding from IDAE (Institute for Energy Diversification and Savings), under a grant program aimed at advancing sustainable vehicle technologies, the results contribute to the broader development of safe and energy-efficient automotive solutions.

Time-sensitive scheduling strategies for non-terrestrial radio networks.

Trabajo final de grado

Martín Lozano, Enric

Tutor/a - Director/a: Villares Piera, Nemesio Javier

Fecha de publicación: 2025

Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicación de Barcelona (ETSETB)

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Usage of a OpenWRT AP to validate Wi-Fi 6

Trabajo final de grado

Millán Gutiérrez, Genís

Tutor/a - Director/a: Paradells Aspas, Josep

Fecha de publicación: 2025

Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicación de Barcelona (ETSETB)

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This thesis explores the implementation and validation of IEEE 802.11ax (Wi-Fi 6) functionalities in an OpenWrt-based access point (AP), using the GL-MT3000 (Beryl AX) and an ESP32-C6 client. In addition to the validation of Wi-Fi 6, the project also focuses on the development of OpenWrt applications by implementing an application for station management. The studied functionalities of WifFi 6 include Target Wake Time (TWT) to improve energy efficiency and Basic Service Set (BSS) Coloring to reduce interference on shared channels. Energy consumption and network performance are analyzed using real measurements and traffic captures with Wireshark. The results show the potential improvements of these functionalities in IoT environments, helping to establish efficient configurations for these devices.

Este proyecto explora la implementación y validación de funcionalidades del IEEE 802.11ax (Wi-Fi 6) en un punto de acceso (AP) basado en OpenWrt, utilizando el GL-MT3000 (Beryl AX) y un cliente ESP32-C6. Además de la validaciÃ³n del Wi-Fi 6, el proyecto también se centra en el desarrollo de aplicaciones OpenWrt implementando una aplicación para la gestión de estaciones. Las funcionalidades estudiadas del WifFi 6 incluyen el Target Wake Time (TWT) para mejorar la eficiencia energética y Basic Service Set (BSS) Coloring para reducir las interferencias en canales compartidos. Se analizan el consumo energético y el rendimiento de la red mediante mediciones reales y capturas de tráfico con Wireshark. Los resultados muestran las mejoras potenciales de estas funcionalidades en entornos IoT, ayudando a establecer configuraciones eficientes para estos dispositivos.

Aquest projecte explora la implementació i la validació de funcionalitats de l'IEEE 802.11ax (Wi-Fi 6) en un punt d'accés (AP) basat en OpenWrt, utilitzant el GL-MT3000 (Beryl AX) i un client ESP32-C6. A més de la validació de Wi-Fi 6, el projecte també© se centra en el desenvolupament d'aplicacions OpenWrt implementant una aplicació per a la gestió d'estacions. Les funcionalitats estudiades del WifFi 6 inclouen el Target Wake Time (TWT) per millorar l'eficiència energètica i el Basic Service Set (BSS) Coloring per reduir les interferències en canals compartits. S'analitzen el consum energètic i el rendiment de la xarxa mitjançant mesuraments reals i captures de trànsit amb Wireshark. Els resultats mostren les potencials millores d'aquestes funcionalitats en entorns IoT, ajudant a establir configuracions eficients per a aquests dispositius.

AI applied to odour recognition. Use-case based on BME688

Trabajo final de grado

Barrero Sánchez, Laura

Tutor/a - Director/a: Paradells Aspas, Josep

Fecha de publicación: 2025

Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicación de Barcelona (ETSETB)

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Aquesta tesi explora l'aplicació de la IA en el reconeixement d'olors utilitzant el sensor BME688. L'objectiu és crear una solució oberta, automàtica, flexible i rendible que superi les limitacions de la solució de Bosch en transparència, adaptabilitat i precisió. El projecte desenvolupa xarxes neuronals comprimides optimitzades per al microcontrolador ESP32 i transforma la informació del sensor BME688 en matrius, que es visualitzen com imatges, processar amb l'Edge Impulse. Els resultats milloren la classificació d'olors en comparació amb la solució de Bosch, superant desafiaments con la captura i el preprocessament de dades. Una solució oberta, en el futur permet refinar les capacitats de detecció, expandir el conjunt de dades i explorar aplicacions addicionals. El projecte contribueix a avançar en les solucions de sensors impulsades per IA i aplicacions com la detecció de deteriorament d'aliments, la monitorització ambiental i la detecció d'incendis ressalten la rellevància d'aquest treball, promovent la sostenibilitat.

Esta tesis explora la aplicación de la IA en el reconocimiento de olores utilizando el sensor BME688. El objetivo es crear una solución abierta, automática, flexible y rentable que supere las limitaciones de la solución de Bosch en transparencia, adaptabilidad y precisión. El proyecto desarrolla redes neuronales comprimidas optimizadas para el microcontrolador ESP32 y transforma la información del sensor en matrices, que se visualizan como imágenes, para procesar con Edge Impulse. Los resultados mejoran la clasificación de olores en comparación con la solución de Bosch, superando desafíos con la captura y el preprocesamiento de datos. Una solución abierta permite refinar las capacidades de detección, expandir el conjunto de datos y explorar aplicaciones adicionales. El proyecto contribuye a avanzar en las soluciones de sensores impulsadas por IA, con aplicaciones como la detección de deterioro de alimentos, la monitorización ambiental y la detección de incendios, promoviendo la sostenibilidad.

This thesis explores the application of AI in odour recognition using the Bosch BME688 sensor. The goal is to create an open, automatic, flexible and cost-effective solution that overcomes the limitations of the Bosch solution in transparency, adaptability and accuracy. The project develops compressed neural networks optimized for the ESP32 microcontroller and transforms the information from the BME688 sensor into matrices, which are visualized as images, for processing with the Edge Impulse. The results improve odour classification compared to the Bosch solution, overcoming challenges with data capture and preprocessing. An open solution, in the future, allows for refining the detection capabilities, expanding the data set and exploring additional applications. The project contributes to advancing AI-driven sensor solutions and applications such as food spoilage detection, environmental monitoring and fire detection highlight the relevance of this work, promoting sustainability

Automatización de la visibilidad y gestión de controles de seguridad en un entorno cloud

Trabajo final de grado

Ferret Ferré, Sergi

Tutor/a - Director/a: Cruz Llopis, Luis Javier de la

Fecha de publicación: 2025

Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicación de Barcelona (ETSETB)

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Aquest projecte se centra en el disseny i desenvolupament d'una solució automatitzada per proporcionar visibilitat en temps real i una gestió eficient de les desviacions dels controls de seguretat en entorns cloud, amb l'objectiu de millorar l'eficiència operativa. Les activitats inclouen l'anàlisi de la situació actual i la identificació de limitacions, la selecció d'eines, el disseny d'integracions i fluxos de dades, el desenvolupament de processos automatitzats i la creació d'interfícies que permetin una visibilitat clara de la postura de seguretat de l'entorn. Les conclusions destaquen una optimització significativa del temps dedicat a tasques repetitives i una major precisió en la identificació de les desviacions dels controls de seguretat, complint de manera efectiva els requisits establerts.

Este proyecto se centra en el diseño y desarrollo de una solución automatizada para proporcionar visibilidad en tiempo real y una gestión eficiente de las desviaciones en los controles de seguridad en entornos cloud, con el objetivo de mejorar la eficiencia operativa. Las actividades abarcan desde el análisis de la situación actual y la identificación de limitaciones, hasta la selección de herramientas, diseño de integraciones y flujos de datos, desarrollo de procesos automatizados y la creación de interfaces que permitan una visibilidad clara de la postura de seguridad del entorno. Las conclusiones resaltan una significativa optimización del tiempo destinado a tareas repetitivas y una mayor precisión en la visibilidad de las desviaciones de los controles de seguridad, cumpliendo de manera efectiva con los requisitos establecidos.

This project focuses on the design and development of an automated solution to provide realtime visibility and efficient management of deviations in security controls within cloud environments, aiming to improve operational efficiency. The activities include analyzing the current situation and identifying limitations, selecting tools, designing integrations and data flows, developing automated processes, and creating interfaces that enable clear visibility of the environment's security posture. The conclusions highlight a significant optimization of time spent on repetitive tasks and greater accuracy in identifying deviations in security controls, effectively meeting the established requirements.

Understanding gamily networks: detecting influential nodes through graph-based supervised learning

Trabajo final de grado

Conrado Recasens, Jordi

Tutor/a - Director/a: Postigo Boix, Marcos

Fecha de publicación: 2025

Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicación de Barcelona (ETSETB)

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Les xarxes familiars juguen un paper fonamental en les nostres decisions, incloent-hi la utilització de serveis en línia. Aquest estudi investiga la identificació d'individus influents dins de les xarxes familiars per maximitzar la difusió de la influència. S'han generat xarxes familiars dinàmiques utilitzant un simulador basat en agents (OMNeT++). Posteriorment, s'ha utilitzat una Xarxa Neuronal de Grafs (GNN) per predir els nodes més influents. Els resultats mostren que la GNN prediu amb alta precisió (94%) la difusió de la influència segons el Model de Cascada Independent (ICM), superant algoritmes tradicionals. Tanmateix, el seu rendiment va disminuir en el Model de Llindar Lineal (LTM) més complex. Això suggereix que caldran arquitectures GNN més sofisticades per a escenaris més complexos. En conclusió, aquest estudi demostra el potencial de les GNN per identificar individus influents en xarxes familiars, tot i que caldrà més recerca per optimitzar la predicció en escenaris complexos.

Las redes familiares desempeñan un papel fundamental en nuestras decisiones, incluyendo la utilización de servicios en línea. Este estudio investiga la identificación de individuos influyentes en redes familiares para maximizar la difusión de influencia. Utilizando un simulador basado en agentes (OMNeT++), se han generado redes familiares dinámicas. Posteriormente, hemos utilizado una Red Neuronal de Grafos (GNN) para predecir los nodos más influyentes. Los resultados muestran que la GNN predice con alta precisión (94%) la difusión de influencia según el Modelo de Cascada Independiente (ICM), superando a algoritmos tradicionales. Sin embargo, su rendimiento disminuyó en el Modelo de Umbral Lineal (LTM) más complejo. Esto sugiere que se requieren GNN más sofisticadas para escenarios más complejos. En conclusión, este estudio demuestra el potencial de las GNN para identificar individuos influyentes en redes familiares, aunque se necesita un trabajo adicional para optimizar la predicción en escenarios complejos.

Family networks play a pivotal role in shaping our decisions, influencing our interactions with online services, and impacting the utilization of communication network resources. This research investigates the identification of influential individuals within family networks that maximize the spread of influence. Family networks were generated using an agent-based simulator in OMNeT++. Subsequently, a Graph Neural Network (GNN) model was employed to predict the most influential nodes. Results demonstrate that the GNN effectively approximates the influence spread for the Independent Cascade Model (ICM) achieving 94% maximum influence in significantly less time than a traditional algorithm. However, its performance decreased for the more complex Linear Threshold Model (LTM). This suggests that more complex GNN architectures, incorporating additional layers and neurons, may be required to accurately predict influence spread in scenarios with intricate interdependencies, as exemplified by the LTM model.

Efficient data management solutions for scalable agrivoltaic systems monitoring

Trabajo final de grado

Masdeu Pons, Xavier

Tutor/a - Director/a: Ramos Castro, Juan José

Fecha de publicación: 2025

Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicación de Barcelona (ETSETB)

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Understanding the competitive benchmark regarding innovative initiatives in access and omnichannel strategies and define the value proposition

Trabajo final de grado

Alsina Nolla, Alejandro

Tutor/a - Director/a: Consolación Segura, Carolina María; Dosil Pares, Hugo

Fecha de publicación: 2025

Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicación de Barcelona (ETSETB)

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The project arises from a client's need to establish a new therapeutic area, along with its entire commercial department, and to define the best strategy for approaching the field of oncology and its prescribers. This work focuses on the Spanish market and a product aimed at two distinct diseases. The project was carried out in three phases: the first phase involved analyzing the competition through interviews and secondary research. The second phase focused on understanding prescribers' preferences regarding messages, channels, and communication timing. Finally, the third phase identified the company's values and aligned them with those of the oncologists, designing actions to communicate a differentiated value proposition.

El proyecto surge de la necesidad de un cliente de abrir una nueva área terapéutica con todo su departamento comercial y de definir la mejor estrategia para aproximarse al ámbito de la oncología y a sus prescriptores. Este trabajo se centra en el mercado español y en un producto dirigido a dos enfermedades distintas. El proyecto se desarrolló en tres fases: en la primera, se analizó a la competencia mediante entrevistas y una investigación secundaria. La segunda fase abordó las preferencias de los prescriptores en cuanto a mensajes, canales y tiempos de comunicación. Por último, en la tercera fase se identificaron los valores de la compañía y se alinearon con los de los oncólogos, diseñando acciones para transmitir una propuesta de valor diferencial.

El projecte neix de la necessitat d'un client d'obrir una nova àrea terapèutica amb tot el seu departament comercial i de definir l'estratègia més adequada per apropar-se a l'àmbit de l'oncologia i als seus prescriptors. Aquest treball se centra en el mercat espanyol i en un producte dirigit a dues malalties distintes. El projecte es va desenvolupar en tres fases: la primera va consistir en analitzar la competència mitjançant entrevistes i una investigació secundària. La segona fase va abordar les preferències dels prescriptors pel que fa a missatges, canals i temps de comunicació. Finalment, la tercera fase va identificar els valors de l'empresa i els va alinear amb els dels oncòlegs, dissenyant accions per transmetre una proposta de valor diferencial.

Vademécum de gestión de proyectos para ingenieros

Trabajo final de grado

Carrion Fabbri, Pedro

Tutor/a - Director/a: Sardà Ferrer, Joan

Fecha de publicación: 2025

Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicación de Barcelona (ETSETB)

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Advanced Methods for LTE-NR Co-Existance

Trabajo final de grado

Gaya Sarri, Aleix

Tutor/a - Director/a: Vázquez Grau, Gregorio

Fecha de publicación: 2025

Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicación de Barcelona (ETSETB)

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Robust interference-aware waveform design based on opportunistic communications in heterogeneous scenarios context. This work introduces a family of orthogonal waveforms denoted as PI-waveforms, rooted in two mathematical properties: Projection and Invariance. These allow behavior that reduces the dependency between nodes, leading to a potential situation of uncoordinated networks. The PI-waveforms leverage degrees of freedom identified as available in the cognitive interference channel grounded in null-space techniques. Two critical studies are explored to further enhance the gains compared to classical methods: one delving into asymptotic behavior and the other uncovering the potential of extended subspace.

Diseño robusto de formas de onda conscientes de la interferencia basado en comunicaciones oportunistas dentro del contexto de escenarios heterogéneos. Este trabajo introduce una familia de formas de onda ortogonales denominadas PI-waveforms, arraigadas en dos propiedades matemáticas: Proyección e Invariancia. Estas permiten un comportamiento que reduce la dependencia entre nodos, llevando a una potencial situación de redes descoordinadas. Las PI-waveforms aprovechan los grados de libertad identificados como libres del canal cognitivo de interferencia basado en técnicas de espacio nulo. Se realizan dos estudios críticos para mejorar aún más las ganancias en comparación con los métodos clásicos: uno que explora el comportamiento asintótico y otro que descubre el potencial de un subespacio extendido.

Disseny robust de formes d'ona conscients de la interferència basat en comunicacions oportunistes dins del context d'escenaris heterogenis. Aquest treball introdueix una família de formes d'ona ortogonals anomenades PI-waveforms, arrelades en dues propietats matemàtiques: Projecció i Invariància. Aquestes permeten un comportament que redueix la dependència entre nodes, portant a una potencial situació de xarxes descoordinades. Les PI-waveforms aprofiten els graus de llibertat identificats com a lliures del canal cognitiu d'interferència basat en tècniques d'espai nul. Es realitzen dos estudis crítics per millorar encara més els guanys en comparació amb els mètodes clàssics: un que explora el comportament asimptòtic i un altre que descobreix el potencial d'un subespai estès.

Examen Final Restricted access to the UPC academic community

Examen

Fecha de publicación: 2025

Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicación de Barcelona (ETSETB)

PROGRAMACIÓN ORIENTADA A OBJETOS - 230086

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Examen Final Restricted access to the UPC academic community

Examen

Fecha de publicación: 2025

Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicación de Barcelona (ETSETB)

MATEMÁTICAS DE LA TELECOMUNICACIÓN - 230085

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Examen Final Restricted access to the UPC academic community

Examen

Fecha de publicación: 2025

Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicación de Barcelona (ETSETB)

CÁLCULO VECTORIAL - 230083

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Examen Final Restricted access to the UPC academic community

Examen

Fecha de publicación: 2025

Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicación de Barcelona (ETSETB)

FUNDAMENTOS DE FÍSICA - 230081

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Examen Final Restricted access to the UPC academic community

Examen

Fecha de publicación: 2025

Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicación de Barcelona (ETSETB)

COMUNICACIONES ÓPTICAS - 230055

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Examen Final Restricted access to the UPC academic community

Examen

Domínguez Pumar, Manuel

Fecha de publicación: 2025

Facultad de Matemáticas y Estadística (FME)
Escuela Superior de Ingenierías Industrial, Aeroespacial y Audiovisual de Terrassa (ESEIAAT)
Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicación de Barcelona (ETSETB)

DISEÑO DE SISTEMAS BASADOS EN MICROPROCESADORES - 230091

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