APRÈN. Portal de la producció docent del professorat de la UPC

Article Planificación y secuenciación Heijunka con métodos electorales publicat a Tribuna Plural (ISSN 2339-997X) número 8 pàgines 77-105

This thesis has been developed to investigate the potential implementation of a crossdocking model for Covestro Spain, a multinational corporation specializing in polymeric materials. The primary objective is to enhance supply chain efficiency and reduce costs across the European network, with a focused analysis of three production plants located around Barcelona. The study addresses inefficiencies in the current logistics operations, specifically the underutilization of truck capacities, which inflates logistical costs and undermines competitive positioning. The research encompasses a thorough evaluation of the existing logistics framework using historical shipment data from previous years. It includes a simulation of cross-docking implementation to contrast with the current system and identify potential cost benefits. The analysis aims to provide a detailed comparison of historical versus hypothetical costs and assess the economic feasibility of adopting a cross-docking system. The specific objectives involve analyzing the existing logistics system, simulating the implementation of a cross-docking model, comparing the current system with the proposed cross-docking scenario, and forecasting future shipping costs to assess potential cost savings and the overall financial viability of the new logistics strategy. The outcomes of this study are intended to inform on the practicality and advantages of integrating a cross-docking strategy, ultimately aiming to optimize logistics operations and achieve long-term economic efficiency.

To address the transition towards sustainable energy solutions, one focus has become the development of Hydrogen Valleys. Hydrogen Valleys represent integrated systems where hydrogen is produced, stored, and utilized across various sectors to support decarbonisation efforts. This thesis examines how the sociotechnical ‘imaginary' of the hydrogen valley supports the implementation of hydrogen technologies in two case study regions in the Northern Netherlands and in Spain. The concept of the ‘imaginary' is widely used in the field of science and technology studies and refers to a shared vision of a desirable future that acts as a focal point that diverse actors subscribe to. Hydrogen Valleys in particular are typically imagined as intricate systems that involve the production of hydrogen through electrolysis powered by renewable energy sources. The produced hydrogen can then be stored and utilised for various applications, such as transportation, industry, and energy generation. By analysing various documents and news reports related to both the planned and actual production, storage, and utilisation of hydrogen within these valleys, researchers can gain insights into the sociotechnical dynamics shaping the adoption and integration of hydrogen technologies. Our research method involves a detailed analysis of project-related documents, inferring from these documents to understand the development of hydrogen valley imaginaries. This approach, described by Tidwell (2018) as ‘expert narrative', involves interpreting the perspectives and narratives of specialists who are involved in or knowledgeable about the projects. Although Tidwell critiques the use of expert narratives to infer imaginaries, this approach is deemed appropriate in the context of hydrogen technology discussions due to their specialized nature. We aim to answer the theoretically-informed research question: “How are hydrogen valley imaginaries stabilised and institutionalised locally over time: by whom and through what types of process and event?” Stabilisation here means that the vision or imaginary endures and strengthens over time, and institutionalisation means (similarly) that a range of actors become materially and formally committed to the idea. The significance of this research lies in its ability to uncover the complexities of stakeholder perceptions and interactions within the context of Hydrogen Valleys, rather than simply taking the Valley idea at face value. By analysing the documents and news mentioned, we aim to offer valuable insights into how sociotechnical systems evolve – from imaginaries to interrelated networks of technologies and people, and also into how stakeholders' visions shape the trajectory of hydrogen technology deployment. The thesis shows how the imaginaries or visions of hydrogen development differ in the two cases analysed: in the north Netherlands, there is an emphasis on use of offshore renewables to produce hydrogen electrolytically for transport as a fuel and feedstock to heavy industry in the proximate region of the Netherlands, Belgium and Germany, plus residential consumers. This is - potentially at least – consistent with the interests of the gas distribution networks and the types of industry and consumer that are readily accessible. In addition, the north NL Hydrogen Valley is comprised of multiple projects that showcase and develop parts of the supply chain. In the Spanish case, the imaginary is one of positioning Spain as a major exporter of green hydrogen to Europe, including via ship. The Andalusian project presents itself as a community-based approach, aiming to create a diversified economic landscape with participation from numerous companies and self-employed individuals. This aspect of solidarity and inclusivity is a key component of the sociotechnical imaginary in the Spanish case. In general, the aim of this study is to provide stakeholders with a deeper understanding of the sociotechnical dynamics at play within Hydrogen Valleys. By aligning technology development with stakeholder imaginaries and aspirations, industry players drive innovation towards sustainable and desirable futures within the hydrogen sector. To this end, the thesis investigates how hydrogen valley imaginaries are stabilised and institutionalised locally over time: by whom and through what types of process and event. It adds the sociotechnical imaginary literature empirically through the case studies; methodologically through demonstrating the value of process tracing; and through showing the commonalities and differences between cases, it supports further theoretical reflection on the role of context.

In today's era, data has become the most valuable resource for any organisation. Acquiring, maintaining, and exploiting this data has become a core activity for organisations that want to base their decisions on informed analysis. Data, by itself, does not provide value; it is through its analysis and exploitation that it becomes the core of any strategic decision making. This thesis focuses on the analysis of data related to traffic accidents in the city of Barcelona. From this data, multiple analyses can be performed depending on the purpose of the research. The main objective of this study is to identify and analyse traffic accident patterns according to several variables such as the type of vehicle, the shift of the day, the gender of the driver, the age, among other factors. This analysis will allow the authorities to have a better understanding of what type of accidents are more likely to occur under certain conditions and, therefore, to take more effective preventive measures. To address this issue, data mining, a branch of machine learning, has been employed. The techniques applied in this study allow the identification of meaningful relationships between different items, using metrics such as frequency, confidence and lift. These techniques are crucial to discover hidden patterns in the data and provide valuable insights for decision making. The methods employed include association algorithms that allow items to be related under certain significance thresholds. An extensive and diverse database of traffic accidents in Barcelona has been used, which has been cleaned and preprocessed to ensure the quality and relevance of the analyses. The main objective of this thesis is to prove that association algorithms are beneficial for the study of traffic accidents. Throughout the thesis, two use cases with real applications are shown that can be used to provide recommendations based on accident risks and the performance of different recommender systems. In conclusion, this thesis represents a research study to provide a detailed characterisation of traffic accidents in Barcelona, using advanced data mining techniques. The insights obtained not only enrich the knowledge about the dynamics of traffic accidents in the city, but also provide a solid basis for the implementation of more effective road safety measures.

Aquest treball proposa un model de negoci per una empresa que vulgui implementar una xarxa de lockers per al repartiment de paqueteria en ciutats, alineant-se amb els Objectius de Desenvolupament Sostenible de l'Agenda 2030. La metodologia inclou una revisió bibliogràfica sistemàtica per analitzar els beneficis, reptes i impacte dels parcel lockers en la logística de darrera milla. La revisió bibliogràfica proporciona una base sòlida per desenvolupar un model de negoci sostenible utilitzant el Business Model Canvas, que posteriorment es valida amb un expert en el sector. Els resultats mostren que l'ús de parcel lockers pot reduir els costos operacionals, disminuir les emissions de CO2 i millorar l'eficiència de les entregues. A més, els lockers ofereixen una solució convenient per als consumidors, permetent la recollida de paquets en qualsevol moment del dia. La implementació d'una xarxa consolidada de lockers també redueix el trànsit de vehicles en zones densament poblades, contribuint a la sostenibilitat urbana. Les conclusions indiquen que el model de negoci basat en parcel lockers és una alternativa viable i sostenible per a la logística de darrera milla destacant la importància d'una xarxa extensa i ben planificada, així com la necessitat de col·laboració entre operadors logístics i autoritats públiques per maximitzar els beneficis econòmics, ambientals i socials. Destaca també la necessitat de realitzar una inversió monetària inicial significativa, per la qual cosa es proposa optar a finançament públic, ronda de finançament tipus start up o finançament privat de grans empreses com podrien ser InPost.

Aquest Treball Final de Màster té com a objectiu reduir els costos produïts per diversos malbarataments aplicant i adaptant la filosofia Lean Manufacturing al context de petites botigues de barri, utilitzant com a cas d'estudi les botigues Gipsela de Barcelona. Aquestes botigues, especialitzades en cotilleria, llenceria i bany multimarca, es troben al carrer Sardenya del barri de la Salut, i compten amb una experiència de més de 60 anys en el mercat. L'objectiu principal del treball és identificar els malbarataments presents en les operacions diàries de les botigues i proposar millores basades en els principis Lean per tal de reduir al màxim aquestes accions sense valor que produeixen un augment de costos. La metodologia seguida, basada en el procediment bàsic per a l'estudi del treball de l'OIT, inclou diverses fases: diagnòstic, anàlisi, avaluació, disseny, implementació i manteniment. En la fase de diagnòstic, es va realitzar una observació detallada dels processos per identificar les àrees on es produïen malbarataments. Aquesta fase es va dur a terme en les tres primeres setmanes del projecte. Es van identificar 21 malbarataments clau, relacionats amb la manca de digitalització, l'organització del magatzem i la gestió de l'inventari. En la fase d'anàlisi, es van quantificar aquests malbarataments utilitzant mètriques econòmiques i operatives. Els resultats van mostrar un cost inicial total de 20.408,70 €. Aquests malbarataments es van desglossar en diferents categories, com ara transport, correcció de defectes, sobre processament, moviment i inventari. L'anàlisi detallada va permetre identificar les àrees específiques amb majors costos associats, proporcionant una visió clara de les principals fonts de despesa ineficient dins de les operacions de les botigues Gipsela. La fase de disseny va començar posant el focus a la participació de les treballadores per fer-les participes dels canvis. Per dur-ho a terme, es va utilitzar un sistema de suggeriments per assegurar la seva acceptació i col·laboració. Seguidament, es van dissenyar les principals millores per tal d'eliminar els malbarataments detectats. Aquestes inclouen la proposta de diverses eines Lean, com les 5S, Kanban, Poka-Yoke i SMED, adaptades a les necessitats específiques de les botigues. En la fase d'avaluació, es van definir tres escenaris per a la reducció de costos: l'escenari optimista preveu una reducció del 95% dels costos, passant de 8.625,31 € a 431,27 € a Gipsela 1 i de 11.783,39 € a 589,17 € a Gipsela 2. L'escenari intermedi estima una reducció del 50%, amb costos finals de 4.312,66 € per Gipsela 1 i 5.891,69 € per Gipsela 2. Finalment, l'escenari pessimista preveu una reducció del 15%, amb costos finals de 7.331,51 € per Gipsela 1 i 10.015,88 € per Gipsela 2.

Aquest treball de final de màster té com a objectiu investigar l'aplicació de la intel·ligència artificial (IA) en la previsió de la demanda dins de l'àmbit de les operacions empresarials. La motivació principal rau en la necessitat d'integrar tecnologies innovadores per millorar l'eficiència i la precisió de les previsions de demanda en entorns inestables i/o insegurs, aspecte crucial per a la planificació i l'optimització de recursos en les empreses. Per aconseguir aquest objectiu, s'han utilitzat diversos models de IA, incloent-hi el Chat GPT-3.5, RStudio, Chat GPT-4.0 i Anaconda Prompt amb models de IA generativa (IAG) com TensorFlow i LSTM. Es van realitzar experiments amb dades reals de matriculacions de cotxes comercials a Espanya des de gener de 2015 fins a desembre de 2023, comparant les previsions amb les dades reals dels primers quatre mesos de 2024. Els resultats mostren que l'ús de IA pot millorar significativament la precisió de les previsions de demanda en comparació amb els mètodes tradicionals. En particular, els models de GPT-4.0 i les tècniques de IAG van demostrar una major capacitat per ajustar- se a dades desordenades i detectar patrons complexos, incloent-hi esdeveniments anòmals com la pandèmia de la Covid-19. Les conclusions principals indiquen que la IA no només pot complementar sinó també millorar els models tradicionals de previsió de demanda, oferint una eina poderosa per a la presa de decisions empresarials. Aquest treball contribueix a l'evidència creixent de la utilitat de la IA en la gestió operativa, posant de manifest la importància d'integrar tecnologies avançades per mantenir la competitivitat en un entorn empresarial dinàmic.

En resposta a l'evolució del panorama de la transformació digital de l'administració pública, un destacat Ajuntament espanyol ha tingut la iniciativa de definir un full de ruta estratègic per a la digitalització dels seus tràmits administratius, la qual es desenvolupa en aquest projecte. Es farà una revisió dels procediments digitalitzats actuals, i s'identificaran el processos i les seves tasques, així com els rols i actors que hi participen, per tenir una visió detallada, analitzar-la i proposar millores estratègiques a través d'una avaluació diagnòstica. A continuació, es realitzarà una identificació i priorització d'oportunitats de millora a partir de l'avaluació diagnòstica per tal de dissenyar una nova metodologia de digitalització. El nou full de ruta estratègic es desenvoluparà seguint la nova metodologia de digitalització i anirà acompanyat d'una fitxa de seguiment que ajudarà a governar els processos de digitalització i fer-ne un seguiment.

El següent treball presenta un estudi i anàlisi detallada del procés de recuit de platines en un forn de campana del sector metal·lúrgic, utilitzant la metodologia Six Sigma per identificar oportunitats de millora. Amb l'estudi tant de les diverses fases com dels gasos presents durant el tractament tèrmic, un dels objectius principals és reduir la variabilitat del límit elàstic obtingut en les platines recuites que passen per aquest forn. Mitjançant la recopilació i anàlisi de dades tant en la planta de fabricació com des de programari de les oficines, s'han identificat potencials variables significatives que portaran a una millora del procés general. Per tant, el document detalla les fases de Definir, Mesurar, Analitzar, Millorar i Controlar (DMAIC) implementades durant el treball. Pel que fa a la primera fase, s'ha establert un objectiu SMART específic i s'ha creat un diagrama del procés que s'analitzarà, identificant les etapes crítiques del procés i els punts clau de millora. A més, s'ha realitzat un estudi i posterior anàlisi dels cicles del forn de recuit, incloent-hi la presència de diferents gasos i contaminants orgànics en suspensió durant el recuit. Aquest estudi permetrà concloure si el cicle del forn pot optimitzar-se i millorar en un futur. Durant la fase mesurar i analitzar s'ha recopilat una base de dades exhaustiva i detallada sobre les variables del procés de recuit, incloent-hi duracions de fases de subministrament de nitrogen, temperatures durant el procés, dimensions de les platines i disposició de les bobines en el forn, entre d'altres. A més, es va aprendre a dur a terme assajos de tracció utilitzant el programari TestXpert V3.6 per a recopilar les dades dels límits elàstics de les mostres extretes. La creació d'una base de dades detallada ha estat crucial per a l'anàlisi estadística posterior amb Minitab. En aquesta etapa, es van prendre accions com l'optimització del model de regressió, l'eliminació de variables irrellevants i la realització d'anàlisi de correlació. La fase següent va involucrar una anàlisi de regressió que va identificar factors significatius que afecten el límit elàstic. En les fases de millorar i controlar, basant-se en les anàlisi realitzades en la resta d'etapes del Six Sigma, s'identificaran oportunitats de millora que permetran reduir la variabilitat del límit elàstic, optimitzar el procés, reduir els costos d'operació i millorar l'eficiència energètica del forn. I, quins controls rigorosos poden ser implementats sobre els canvis proposats per a garantir una major consistència en els resultats del procés de recuit.

The online product sales business, known as e-commerce, has evolved a lot over the last few years, focusing more and more on improving the customer experience. One of the big issues in this paradigm is the lack of perception of the product when it is bought online, leading to a higher ratio of product returns than in traditional stores. This product return involves a great cost, both in logistics and product management. That is why an effective return management system is needed. In this thesis, attention is drawn to the importance of analyzing the reviews of returned products and the fact that they contain very valuable information. The study is based on a new topic modeling technique known as BERTopic and the application of NLP in order to extract the main causes of product returns from a review database of one of the biggest retail companies around the world, Amazon. In addition, different data treatment techniques are implemented to optimize and automate this process by using AI, more specifcally ChatGPT. Our findings revealed significant insights for e-commerce platforms and retailers, high- lighting the importance of modeling the reviews divided by product category due to the distinct behaviors and return reasons associated with different product types. The study's results can be extended to other product categories or sectors, offering a versatile solution for minimizing product returns and improving customer satisfaction. In conclusion, this paper introduces an innovative tool to extract and interpret e-commerce reviews to provide actionable insights for stakeholders, with the aim of reducing the product return ratio.

This research work focuses on the study and design of a new supply chain for the fast fashion industry, with the objective of minimizing waste generation. To achieve this, first of all, an exhaustive research on the fast fashion supply chain has been carried out, analyzing each of its stages. In addition, the concept of circular fashion has been studied, as well as the supply chain of this sector, with the aim of identifying how circular methodologies could be implemented in the context of fast fashion. On the other hand, a detailed study of several successful companies in both sectors has been carried out to understand their business models, strategies and to determine the key factors of each of them to achieve success in each of the two sectors. From this research, it has been possible to identify several requirements that must be present in the new supply chain, being the implementation of circular practices in fast fashion one of the most outstanding aspects. Subsequently, a QFD (Quality Function Deployment) analysis has been carried out to determine the prioritization of requirements according to their importance and impact. Finally, solutions have been proposed in order to meet the identified requirements and achieve the new supply chain in the fast fashion industry. This project seeks to promote sustainability and reduce environmental impact in an industry known for its fast production and consumption cycle. It is expected that the findings and proposals presented in this work will provide a solid basis for the implementation of a more responsible and circular supply chain in the fast fashion industry.