Filtratge de dades per a Support Vector Machines
Tutor / Supervisor
Student
Morán Pomés, David
Document type
Bachelor thesis
Date
2018
rights
Open Access
Publisher
Universitat Politècnica de Catalunya
UPCommons
Abstract
En aquest treball es presenta un nou algoritme anomenat Filtratge per Puresa, dissenyat per a realitzar un filtratge de les dades d'entrenament d'una SVM per a classificació binària. Els experiments mostren reduccions de fins al 80% de les dades sense perdua de qualitat de la classificació.
In this project a new algorithm called Purity Filtering is presented. It has been specially designed to perform a filtering of the training data of a binary classification SVM. Experimental work shows reductions up to 80% of data without any major loss of the classification accuracy.
