Estudi i calibratge d'un model de predicció d'avaries en una xarxa de distribució d'aigua
Tutor/a - Director/a
Estudiante
Muñío Solé, Enric
Tipo de documento
Projecte Final de Màster Oficial
Fecha
2024
rights
Acceso abierto
Editorial
Universitat Politècnica de Catalunya
UPCommons
Resumen
Aquest document tracta sobre l'estudi de la realització i el seu posterior calibratge d'un model de xarxes neuronals de predicció d'avaries a la xarxa de distribució d'aigua de Manresa. L'estudi ha estat realitzat durant el quadrimestre de tardor més una posterior pròrroga aplicada durant el curs 2023-2024 com a Treball de Final del Màster Universitari en Enginyeria Industrial a l'ESEIAAT, Escola Superior d'Enginyeria Industrial, Aeroespacial i Audiovisual de Terrassa.
Aquest estudi realitza un primer enfonc ampli de les causes que provoquen avaries a les canonades, així com la problemàtica gestió de les infraestructures que conformen les xarxes de distribució d'aigua. Més endavant, transformem l'enfocament cap a aquell més científic, per a aprofundir en diferents models elaborats al llarg de la història per a predir avaries en xarxes de distribució d'aigua.
Seguidament, centrem el projecte en les xarxes neuronals, per després fer una completa transformació de les dades d'origen per obtenir un dataset funcional. A continuació, construïm el model amb Python, i un cop dut a terme un entrenament satisfactori, validem el model amb les dades més recents. Realitzem el mateix procediment incloent noves variables d'entrada, per després realitzar una comparativa de resultats. Com a últim pas, es presenta el treball de camp i s'extreuen conclusions.
Localización
