APRÈN. Portal de la producció docent del professorat de la UPC

El objetivo de este proyecto es estudiar la infraestructura de los puntos de carga para vehículos eléctricos en el área metropolitana de Barcelona y desarrollar un mapa interactivo que facilite la localización de estos puntos. Para alcanzar este objetivo, se ha implementado una base de datos espacial empleado PostGis sobre PostgreSQL. Para gestionar la base de datos de los puntos de carga se ha empleado PgAdmin IV. Además, empleamos GeoServer para la implementación de servicios WFS (Web Feature Service) y, finalmente, utilizamos la biblioteca de JavaScript Leaflet para acceder a dichos servicios a través de un visualizador web. El visualizador implementado, además de mostrar los puntos de cargas, ofrece una interfaz intuitiva que permite a los usuarios ingresar coordenadas y un radio específico para encontrar los puntos de carga dentro de esa área. De esta manera, se busca mejorar la accesibilidad y la comodidad para los usuarios de vehículos eléctricos en Barcelona.

El objetivo de este trabajo es comparar los datos batimétricos calculados por el puerto de Barcelona con las batimetrías de la zona derivadas de imágenes satelitales a la hora de generar productos de visualizables como Mapas 3D que permitan explorar el fondo marino en 3 dimensiones o cambios a lo largo del tiempo para mostrar cómo ha evolucionado el fondo. Con el paso de los años, la cantidad de datos que se generan y manipulan ha crecido exponencialmente, y lo que antes era la creación de un archivo, se ha convertido en la elaboración de numerosos ficheros. Actualmente la generación de productos derivados de las batimetrías en el puerto de Barcelona se obtiene de uno en uno. El objetivo principal de este trabajo es la optimización en la obtención de los productos derivados de una batimetría. Esta optimización estaría fundamentada en la aceleración y automatización, mediante la creación de diagramas de flujo a partir de los datos batimétricos facilitados permitiendo abrir múltiples archivos y generando diferentes productos a la vez. Por otro lado, utilizando estos mismos métodos anteriores, se busca producir batimetrías a partir de datos satelitales sin la necesidad de salir al campo para obtener esos mismos resultados, que de ser así supondría una disminución de coste y tiempo.

Exercicis sobre ajustament d'observacions topogràfiques per MMCC: anàlisi d'errors.

The objective of this project is to design and implement an interactive web viewer with a spatial component for visualizing mobility and infrastructure data in the municipality of Santa Coloma de Gramenet (Barcelona). These data have been obtained from the information provided by the local administration of Santa Coloma de Gramenet and are presented in the form of maps and geographic layers. The cartographic viewer has been developed using the ArcGIS Online platform by (ESRI), which has allowed creating an interactive web viewer easily and quickly. With the resulting viewer, users can make queries or apply filters to obtain informative data, such as the distribution and geographical evolution of green spaces in the municipality, the location of various municipal services, and transportation networks within the municipal area. The cartographic viewer is intended for the general public and can be accessed freely through the web. In addition to enhancing mobility in the municipality of Santa Coloma de Gramenet, the viewer also provides valuable and relevant information for its residents, thereby improving their quality of life.

Satellite remote sensing has become a valuable tool for coastal monitoring due to its extensive coverage, frequent updates, and cost-effective access to publicly available satellite imagery. Monitoring the coastal environment is essential, and the shoreline, identified through satellite remote sensing, is a key indicator. This work aimed to enhance the shoreline extraction process and the megacusps characterization using Sentinel-2 imagery. To achieve this, we improved an existing geo-tool developed a set of new tools to automate the extraction process, enhance adaptability for large datasets, and improve accuracy, particularly in areas affected by cloud cover and within diverse coastal environments. The results demonstrate robust performance of the improved and developed tools, which facilitate the shoreline extraction and the megacusps characterization in any sandy coastal area using Sentinel-2 imagery. These geo-tools enable the generation of new open data from available open geospatial datasets, thereby enhancing accessibility for a diverse range of users. The web mapping interface was designed to visualize shorelines, the presence / absence of megacusps and their key attributes, and the shoreline temporal evolution.

El objetivo de este estudio es desarrollar un visor interactivo del Camino de Santiago basado en la plataforma ArcGIS Online, con el fin de proporcionar a los usuarios información sobre rutas, servicios y condiciones meteorológicas para ayudarles a planificar su viaje de manera más efectiva. Este visor aprovecha las ventajas de la plataforma SaaS (Software como servicio) para permitir el acceso y la compartición de datos en línea, y utiliza la herramienta Experience Builder de ArcGIS Online para crear mapas interactivos sin necesidad de programación. En cuanto a los métodos, además de utilizar datos públicos proporcionados por el Instituto Geográfico Nacional (en adelante “IGN”) y OpenStreetMap, también fue necesario realizar una etapa de preprocesamiento de datos. Esto implicó limpiar, normalizar y adaptar las diferentes fuentes de información para asegurar su compatibilidad y precisión. Posteriormente, los datos procesados se cargaron en la nube de Esri, lo que permitió su edición y visualización en un entorno WebGIS. Con Experience Builder se diseñó un visor interactivo, que facilita a los usuarios la consulta y exploración de la información de su interés. A través de este visor, pueden acceder de manera intuitiva a diversas funciones del mapa.

This thesis develops an integrated monitoring framework aimed at assessing the spatial and temporal dynamics of suspended particles and water quality indicators in La Baells Reservoir, Catalonia, by utilizing cutting-edge remote sensing technologies. The study leverages highresolution Sentinel-2 satellite imagery, combined with local meteorological data from Guardiola de Berguedà station, to analyze key parameters, including turbidity and chlorophyll-a concentrations, across varied environmental conditions. The findings illustrate that significant rainfall events are primary drivers of increased turbidity, with levels typically peaking several days post-rainfall due to sediment transport and hydrodynamic processes rather than direct precipitation effects. This delayed response highlights the influence of water inflow and sediment resuspension on turbidity levels. Concurrently, the analysis shows an upsurge in chlorophyll-a concentrations following rainfall events, attributed to nutrientrich runoff, which underscores the reservoir's susceptibility to algal blooms during such periods. The methodology integrates automated data processing using Python-based scripts within the Google Earth Engine platform, allowing efficient handling and analysis of large datasets. The approach demonstrates the effectiveness of remote sensing in providing a scalable, noninvasive means of continuous environmental monitoring, facilitating decision-making for reservoir management. This research contributes significantly to water quality monitoring by providing insights into the synergistic effects of meteorological events on water quality parameters, emphasizing the need for proactive management strategies to mitigate potential ecological impacts. Furthermore, the study compares its findings with previous research, confirming remote sensing's utility while offering novel insights into sediment and biological responses to climatic variables. Despite challenges related to cloud cover and data calibration with in-situ measurements, this research sets a foundation for future studies by suggesting the integration of additional technological advancements, such as machine learning, to enhance predictive modeling capabilities. The adoption and expansion of this framework will aid in better understanding and managing the ecological health of reservoir systems under changing environmental conditions.

Aquest estudi presenta una millora en l'estructura de la base de dades d'adreces de l'Àrea Metropolitana de Barcelona (AMB). L'objectiu principal és obtenir una base de dades d'adreces contínua amb eines que en facilitin la gestió, automatitzant processos d'edició i implementant validacions. El primer pas consisteix en una recerca de les característiques i atributs necessaris que tindrà la nova base de dades. Un cop identificades aquestes característiques, es dissenya l'estructura lògica i física de la base de dades amb l'ajuda del programari Enterprise Architect. Aquesta estructura física s'importa a un sistema d'informació geogràfica, ArcGIS, i s'omple amb les dades de l'actual carrerer de l'AMB mitjançant una eina de transformació de dades com FME. La nova base de dades permet la programació d'eines que fan canvis automàtics, validen la informació i estableixen restriccions segons conveniència. Així, el procés d'edició es torna més segur, ràpid i amb mètodes per corregir possibles errors. En conclusió, s'ha desenvolupat una base de dades que incorpora diversos mecanismes automàtics per facilitar la gestió de la informació que conté.. Aquests mecanismes permeten detectar, limitar o validar de manera automàtica possibles errors humans que es podrien produir en una gestió manual.

En el presente trabajo de final de grado se pretende crear un gemelo digital con aspecto realista del barrio de Llevant de Viladecans, teniendo en cuenta que actualmente (septiembre 2024) está en fase de construcción. El objetivo es generar una réplica de la urbanización y las edificaciones del barrio una vez finalizado el conjunto de las obras de construcción y poder realizar estimaciones y simulaciones sobre este gemelo digital. En una fase inicial, se recopilarán los datos necesarios de diferentes fuentes tanto provenientes de datos de acceso público como datos propios del ayuntamiento de Viladecans. Posteriormente se generará, mediante el programa de escritorio ArcGIS Pro, un modelo digital del terreno (MDT) de la zona a partir de las curvas de nivel que se encuentran en el As Built de la obra de urbanización ya ejecutada. Por otro lado, sobre este MDT, y a partir de las volumetrías de los edificios previstos en el sector urbanístico, se crearán los edificios en 3D a partir de las alturas máximas permitidas. Para dar más realismo a la edificación se aplicarán texturas mediante el software CityEngine de ESRI. Finalmente, dentro del proyecto de creación del gemelo digital, se añadirán todos aquellos elementos de la zona para su representación en 3D con texturas reales, como es el alumbrado y el arbolado previsto en la zona. Todo el conjunto de capas tendrá su modelo de datos correspondientes con el objetivo de ser explotado posteriormente. Seguidamente se publicarán el conjunto de capas mediante servicios web a ArcGIS Online para, posteriormente, crear una escena web que mantenga toda la información unida y organizada. A continuación, se crearán dos aplicaciones web que permitirán interactuar con el gemelo digital y explotar la información. Por un lado, se construirá un visor 3D utilizando el software Instant Apps de ArcGIS Online donde se podrán visualizar el gemelo digital del barrio de Llevant en su conjunto. En dicha aplicación, mediante diferentes funcionalidades podremos consultar información de los edificios y mediante diversos widgets, tenemos la posibilidad de simular sombras, analizar perfiles de elevación o, por ejemplo, conocer qué visibilidad hay entre 2 puntos. La segunda aplicación web, es un cuadro de comandos realizado con ArcGIS Dashboards que tendrá la función de analizar de forma analítica las construcciones previstas en el barrio de Llevant. Será una aplicación que contenga el visor 3D y paneles consultables con diferentes filtros, gráficos e indicadores que permitan conocer datos sobre la población y viviendas previstas.

Aquest projecte consisteix en l'actualització i revisió del graf viari de la guia metropolitana de carrers, produïda per la Secció de Cartografia de l'Àrea Metropolitana de Barcelona, a partir de la informació extreta d'elements de senyalització horitzontal, concretament fletxes. Aquests elements s'han obtingut mitjançant models de detecció d'objectes, els quals classifiquen i situen dins d'imatges els elements, en aquest cas fletxes, amb els quals s'han entrenat. Durant el projecte s'han considerat diverses opcions per a l'entrenament i ús dels models de detecció d'objectes, iniciant-se aquest procés amb ArcGIS Pro i posteriorment abandonant aquest enfocament pel model YOLOv8, entrenat amb scripts de Python amb la llibreria Ultralytics. L'entrenament dels models requereix la creació d'un conjunt d'imatges amb els objectes anotats que el model detectarà. Aquests conjunts de dades d'entrenament s'han generat a partir d'una capa de polígons creats amb un software SIG. Posteriorment, s'ha dut a terme una transformació de dades per obtenir el format adient per entrenar el model, consistent en imatges i arxius de text on s'indica el tipus i la posició dins la imatge dels elements anotats. A partir d'aquestes dades, s'han entrenat diversos models, que s'han utilitzat per a detectar 55000 fletxes sobre l'ortofotografia d'alta resolució 2020 de l'Àrea Metropolitana de Barcelona. Les fletxes detectades s'han transformat a un format vectorial georeferenciat per poder fer servir en anàlisis posteriors. Per a extreure el valor de l'azimut de les fletxes detectades s'han realitzat dos processos d'orientació, un basat en tractament d'imatges i el segon en l'ús d'un model de classificació d'imatges. Finalment, les fletxes detectades i processades s'han utilitzat per a dur a terme dos processos de control de qualitat del graf viari de la guia metropolitana de carrers. En el primer procés de control de qualitat, s'ha seleccionat els trams de carrers que anteriorment estaven classificats com sentit únic on s'han detectat fletxes en ambdós sentits, el que indica amb molta probabilitat que es tracta d'un tram de doble sentit. En el segon procés de control de qualitat s'ha seleccionat els trams de sentit únic on s'han detectat fletxes en sentit contrari al del tram. Aquests processos de control de qualitat han proporcionat una llista de trams del graf viari amb possibles errors per a la seva revisió i correcció posterior.

A través de diversos estudios se ha establecido la correlación entre precipitaciones y deslizamientos, pero no existe una evidencia tan clara en relación con los desprendimientos de rocas. El objetivo de este proyecto es analizar si existe una relación entre las variaciones térmicas y la existencia de precipitación con este tipo de fenómenos. Para ello, se realizará un volcado de los eventos recogidos en las bases de datos del IGME, BDMoves, y del ICGC, Lliscat, y se georreferenciaran cada uno de ellos. Los datos meteorológicos se han obtenido de las estaciones más cercanas a los eventos, considerando especialmente la información proporcionada por el METEOCAT. Adicionalmente, se han consultado las litologías de las zonas donde se han producido los eventos. La litología, que describe las características físicas y químicas de las rocas, es un factor crucial, ya que diferentes tipos de rocas pueden responder de manera distinta a las variaciones térmicas y a la presencia de agua. Para llevar a cabo el estudio se han elegido algunas zonas de características diferentes, centrándose principalmente en el macizo de Montserrat, dado que es el lugar con un mayor número de eventos inventariados, y se dispone de una estación meteorológica muy cercana. En esta zona se ha observado que la existe una correlación clara, pero sería la precipitación uno de los factores desencadenantes en más de 80% de los eventos. El análisis de los desprendimientos en Prades y Pantano de Siurana revela que el principal factor puede ser la precipitación acumulada, mientras que la amplitud térmica, es decir, el cambio rápido de temperaturas negativas a positivas, también puede tener una relación significativa con los desprendimientos. En la zona de Sort y Espot, debido a su altitud, el principal factor podía ser la variación térmica junto con las precipitaciones, lo que puede provocar el ciclo de congelación y deshielo. No obstante, la variación brusca de temperatura, especialmente después de períodos de lluvia, también puede desempeñar un papel importante. Sin embargo, esto último es difícil de asegurar sin termómetros y sensores que permitan conocer realmente el comportamiento de la roca.

Aquest estudi investiga la integritat estructural del Moll de Barcelona, part del Port de Barcelona, mitjançant tècniques fotogramètriques. L'objectiu principal és comparar les ortofotografies del 2021 i 2024 per detectar augments d'esquerdes i altres deterioraments. Utilitzant càmeres fotogràfiques en un dron i una embarcació, dos receptors GNSS, una estació total, un nivell i un LiDAR, es van capturar i analitzar imatges d'alta resolució. Un algorisme de segmentació en llenguatge Python va processar aquestes imatges per identificar i quantificar els canvis al llarg del temps. Les troballes indiquen variacions de les superfícies d'algunes esquerdes inferiors a 3 mm, tot i que això està subjecte a un marge d'error del 7% aproximadament a causa de les limitacions de l'algorisme de segmentació. Un canvi notable en el desplaçament entre les ortofotografies del 2021 i 2024 també va afectar a la precisió de l'anàlisi. De les zones estudiades, el sector est del moll presenta les variacions de deteriorament més significatives. En conclusió, l'estudi confirma que no hi ha hagut un augment de deterioraments al llarg del temps entre els anys 2021 i 2024. L'estructura establerta es pot aprofitar per aplicar altres tipus d'algorisme, i facilitar la generació d'informes associats. Tanmateix, es recomana a l'hora d'utilitzar aquesta metodologia, dur a terme mesures per a la millora en la resolució d'imatge, l'estabilitat del vol en dron i la precisió de l'algorisme de segmentació per a estudis futurs.

Los desprendimientos rocosos representan un riesgo significativo para la seguridad de las personas y las infraestructuras, son los procesos de inestabilidad de laderas que causan un mayor número de víctimas en España y considerables pérdidas económicas. A pesar de la evidente importancia de este fenómeno, hay numerosas investigaciones relacionadas con los desprendimientos rocosos, pero pocas abordan específicamente el análisis de la exposición y la vulnerabilidad a estos acontecimientos. Se considera la necesidad de avanzar en el conocimiento y la cuantificación de la exposición a estos fenómenos naturales para minimizar los daños en personas y bienes. Dado el alto nivel de vulnerabilidad humana en ciertas áreas, es indispensable un análisis detallado del factor exposición para evaluar el riesgo geológico y tomar medidas de mitigación apropiadas. La complejidad del cálculo de desprendimientos rocosos involucra múltiples factores interrelacionados, incluidos topografía del terreno, la geología subyacente y las características geomecánicas de las formaciones rocosas en la zona de estudio. Estos elementos determinan la estabilidad de los escarpes y la posible generación de desprendimientos. Realizar un análisis completo de todos estos factores en zonas de estudio extensas, representa un gran desafío ya que suele requerir un trabajo de campo detallado que implique la recopilación de datos geológicos, topográficos y geotécnicos. Dado que puede ser un trabajo costoso y consumir mucho tiempo, una solución más práctica es adoptar enfoques simplificados y metodologías computacionales para evaluar el riesgo de desprendimientos rocosos, que permitan obtener resultados significativos sin la necesidad de un análisis detallado en el terreno. En este proyecto se sigue una metodología basada en los trabajos previos de Campiño (2021) y Zaldívar (2023) para la evaluación cuantitativa del riesgo de desprendimientos rocosos. Se emplea la herramienta de simulación de desprendimientos RockGIS [1], [2], [3] y herramientas de Sistemas de Información Geográfica (SIG) para la visualización y análisis de datos geoespaciales, específicamente utilizando QGIS. El estudio se ha realizado para una zona específica en Sant Esteve de la Sarga, en Lleida, Cataluña, abarcando un tramo de carretera de casi 6 km de la LV-9124. Se han implementado y comparado dos métodos de cálculo diferentes. Los resultados de estos métodos se han contrastado tanto entre sí como con los resultados del trabajo anterior de Zaldívar (2023), obteniendo así mapas de riesgo de la zona y perfiles longitudinales para el estudio del riesgo en la carretera. En este proyecto, que no contempla la fragmentación, se han obtenido valores de riesgo más bajos en comparación con el estudio que sí la contempla Zaldívar (2023). Esta diferencia puede atribuirse a que la generación de nuevos bloques debido a la fragmentación durante los desprendimientos aumenta la zona de exposición de la carretera y, por consecuencia, hay una disminución de la energía cinética de los fragmentos. Los resultados obtenidos en este estudio destacan la importancia de considerar la fragmentación en la evaluación del riesgo.

El objetivo de este estudio es analizar el impacto de la movilidad de bicicletas en el área metropolitana de Barcelona y desarrollar una plataforma visual utilizando los principales servidores GIS de front-end y back-end (PostgreSQL, GeoServer y QGIS) para la planificación de rutas basada en la información existente sobre carriles para bicicletas y estaciones. En este enfoque, utilizamos el software pgAdmin proporcionado por PostgreSQL para el cálculo de la topología de las vías, QGIS para la optimización inicial de los datos, GeoServer para la publicación de servicios WMS, y finalmente, Leaflet y OpenLayers para acceder a los servicios WMS. Esta plataforma visual proporciona una interfaz amigable para que los usuarios puedan hacer clic en cualquier punto del mapa y obtener la estación de bicicletas más cercana, asícomo calcular la ruta más corta. Mediante el uso de esta plataforma, los usuarios pueden planificar de manera más conveniente sus rutas en bicicleta y evitar áreas propensas a accidentes, mejorando asíla seguridad durante el recorrido. Este enfoque tiene una amplia aplicabilidad en diversos campos, como el medio ambiente y las áreas urbanas. Al combinar herramientas GIS líderes como PostgreSQL, GeoServer y QGIS, podemos procesar y analizar de manera eficiente los datos sobre carriles para bicicletas y estaciones, y proporcionar una plataforma interactiva que ayude a los usuarios a planificar sus rutas en bicicleta.