Aprèn - M. Asunción Moreno Bilbao

There may be a lot of abusive behaviour in conversations between teenagers, which take place through social media. In this project, we develop classifiers to find out which texts present abuse such as violence, sexual behaviour, disorder, anxiety... For this reason, we use different classifiers that take advantage of the most recent techniques based on language modeling using deep neural networks, namely Transformers. But we find it difficult to obtain supervised data, i.e. data tagged with the feeling it contains. Luckily, thanks to the countless sources of information available on the Internet, we can get unsupervised data and examples of text on the Internet. Consequently, this project aims to explore the possibility of using unsupervised data, beyond using a supervised set to train a system in the task of sentiment classification. More specifically in short texts, in informal contexts and in Catalan and Spanish. We have a set of about 200,000 supervised samples and a set of 300,000 unsupervised samples. We will introduce and study different models of Transformers (BERT, GAN- BERT, XLM-RoBERTa and ELECTRA) and their performance in the work of sentiment analysis. To finish with, based on models that achieve a better score in the binary classification task of feelings, i.e. with ELECTRA and XLM-RoBERTa, we construct a multi- label classifier.

En las conversaciones entre adolescentes, que se dan por medio de las redes sociales, pueden existir muchos comportamientos abusivos. En este proyecto desarrollamos clasificadores que detecten qué textos presentan algún abuso como violencia, conductas sexuales, desórdenes, ansiedad... Por este motivo, usamos diferentes clasificadores que aprovechan las técnicas más recientes basadas en modelado de lenguaje mediante redes neuronales profundas, concretamente Transformers. Pero nos encontramos con la dificultad de obtener datos supervisados, es decir datos etiquetados con el sentimiento que contiene. Por suerte, gracias a la infinidad de fuentes de información de las que disponemos en la red, podemos conseguir datos y ejemplos de texto no supervisado a internet. Por consiguiente, este proyecto quiere explorar la posibilidad de utilizar datos no supervisados, más allá de usar un conjunto de datos supervisado para entrenar un sistema en la tarea de clasificación de sentimientos. Más concretamente en textos cortos, en contextos informales y de lengua catalana y castellana. Contamos con un set de cerca de 200.000 muestras supervisadas y un set de 300.000 muestras no supervisadas. Introduciremos y estudiaremos diferentes modelos de Transformers (BERT, GAN-BERT, XLM-RoBERTa y ELECTRA) y su rendimiento en la tarea de análisis de sentimientos. Finalmente, a partir de los modelos que consiguen una mejor puntuación en la tarea de clasificación binaria de sentimientos, es decir con ELECTRA y XLM-RoBERTa, construimos un clasificador multi-etiqueta.

En les converses entre adolescents, que es donen per mitjà de les xarxes socials, poden existir molts comportaments abusius. En aquesta tesi desenvolupem classificadors que detectin quins textos presenten algun abús com violència, conductes sexuals, desordres, ansietat... Per aquest motiu, faig servir diferents classificadors que aprofiten les tècniques més recents basades en modelat de llenguatge mitjançant xarxes neuronals profundes, concretament Transformers. Però ens trobem amb la dificultat d?obtenir dades supervisades, és a dir dades etiquetades amb el sentiment que conté. Per sort, gràcies a la infinitat de fonts d?informació de les que disposem a la xarxa, podem aconseguir dades i exemples de text no supervisat a internet. Per consegüent, aquest projecte vol explorar la possibilitat d'utilitzar dades no supervisades, més enllà de fer servir un set supervisat per entrenar un sistema en la tasca de classificació de sentiments. Més concretament en textos curts, en contextos informals i de llengua catalana i castellana. Comptem amb un set de prop de 200.000 mostres supervisades i un set de 300.000 mostres no supervisades. Introduirem i estudiarem diferents models de Transformers (BERT,GAN-BERT,XLM-Roberta i Electra) i el seu rendiment en la tasca d'anàlisi de sentiments. Finalment, a partir dels models que aconsegueixen una millor puntuació en la tasca de classificació binària de sentiments, és a dir amb Electra i XLM-Roberta, construïm un classificador multi-label

Examen Parcial Restricted access to the UPC academic community

Examen

Moreno Bilbao, M. Asunción

Fecha de publicación: 2020

Facultad de Informática de Barcelona (FIB)

SEÑALES Y SISTEMAS - 270211

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Sentiment analysis on short Spanish and Catalan texts using contextual word embeddings

Projecte Final de Màster Oficial

Cumalat Puig, Eudald

Tutor/a - Director/a: Moreno Bilbao, M. Asunción; Ruiz Costa-Jussà, Marta

Fecha de publicación: 2020

Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicación de Barcelona (ETSETB)

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This project explores several pipelines to accurately perform text classification in a very specific task, which consists on classifying Catalan and Spanish short texts with very informal language by kids and teenagers. The classification categories are the following abusive topics: aggression and violence, substances, sexuality and disorders (anxiety, depression or distress). We count on a small, highly unbalanced, supervised dataset of approximately 200.000 examples. We first added a robust preprocessing to our database and then we built and tested several pipelines, exploring vectorization (TF-IDF, Doc2Vec) and AI classification techniques (RF, SVM, BERT). The best one was the multilingual version of BERT with our proposed preprocessing without stemming. Another pipeline achieved similar results (surpassing BERT in one of the categories) with a much faster computing time, and that is using a BERT model for extracting embeddings of our short texts and classifying them using SVM.

Este proyecto explora varios procesos para realizar con precisión clasificación de texto en una tarea muy específica, que consiste en clasificar textos breves en catalán y español con un lenguaje muy informal escritos por niños y adolescentes. Las categorías de clasificación son los siguientes temas abusivos: agresión y violencia, sustancias, sexualidad y trastornos (ansiedad, depresión o angustia). Contamos con un pequeño conjunto de datos supervisados altamente desequilibrados de aproximadamente 200,000 ejemplos. Primero agregamos un preprocesamiento robusto a nuestra base de datos y luego construimos y probamos varios procesos, explorando la vectorización (TF-IDF, Doc2Vec) y las técnicas de clasificación IA (RF, SVM, BERT). La mejor fue la versión multilingüe de BERT con nuestro preprocesamiento propuesto sin stemming. Otro proceso logró resultados similares (superando BERT en una de las categorías) con un tiempo de cómputo mucho más rápido, y es la que usó un modelo BERT para extraer embeddings de nuestros textos cortos y clasificarlos usando SVM.

Aquest projecte explora diversos processos per a realitzar una classificació de textos amb precisió en una tasca molt específica, que consisteix en classificar textos breus en català i castellà amb un llenguatge molt informal escrits per nens i adolescents. Les categories de classificació són les següents: agressió i violència, substàncies, sexualitat i trastorns (ansietat, depressió o angoixa). Comptem amb un petit conjunt de dades supervisat, molt desequilibrat, d'aproximadament 200.000 exemples. Primer vam afegir un preprocessament robust a la nostra base de dades i després vam crear i provar diversos processos, explorant tècniques de vectorització (TF-IDF, Doc2Vec) i de classificació IA (RF, SVM, BERT). El millor procés és la multilingüe de BERT amb la nostra proposta de preprocessament sense stemming. Un altre procés va obtenir resultats similars (superant BERT en una de les categories) amb un temps de computació molt més ràpid, i és la que utilitza un model BERT per extreure embeddings dels nostres textos breus i classificar-los mitjançant SVM.

An ASR prototype for Spanish dictation

Trabajo final de grado

Cosano Serra, Marta

Tutor/a - Director/a: Moreno Bilbao, M. Asunción; Ziólko, Bartosz

Fecha de publicación: 2020

Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicación de Barcelona (ETSETB)

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Com afecta la codificació en sistemes d'identificació de música

Trabajo final de grado

Gibert Sánchez, Maria

Tutor/a - Director/a: Moreno Bilbao, M. Asunción; Brines García, Javier

Fecha de publicación: 2019

Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicación de Barcelona (ETSETB)

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Examen final de reavaluació, curs 2018-2019: enunciat i solucions genèriques Restricted access to the UPC academic community

Examen

Gasull Llampallas, Antoni; Moreno Bilbao, M. Asunción; Sayrol Clols, Elisa; Rey Micolau, Francesc; Salavedra Molí, Josep; Vallverdú Bayés, Sisco

Fecha de publicación: 2019

Facultad de Informática de Barcelona (FIB)

SEÑALES Y SISTEMAS - 230088
SEÑALES Y SISTEMAS - 230913
SEÑALES Y SISTEMAS - 270211
SEÑALES Y SISTEMAS - 320102

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Sentiment analysis of abusive texts

Trabajo final de grado

González Benitez, Esther

Tutor/a - Director/a: Moreno Bilbao, M. Asunción; Ruiz Costa-Jussà, Marta

Fecha de publicación: 2019

Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicación de Barcelona (ETSETB)

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Examen final del quadrimestre de tardor, curs 2017-2018: enunciat Restricted access to the UPC academic community

Examen

Gasull Llampallas, Antoni; Moreno Bilbao, M. Asunción; Rey Micolau, Francesc; Sala Álvarez, José; Salavedra Molí, Josep; Sayrol Clols, Elisa; Vallverdú Bayés, Sisco

Fecha de publicación: 2018

Facultad de Informática de Barcelona (FIB)

SEÑALES Y SISTEMAS - 230088
SEÑALES Y SISTEMAS - 230913
SEÑALES Y SISTEMAS - 270211
SEÑALES Y SISTEMAS - 320102

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Speaker recognition access control system

Projecte Final de Màster Oficial

Arrieta Fernández, Beinat

Tutor/a - Director/a: Moreno Bilbao, M. Asunción

Fecha de publicación: 2017

Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicación de Barcelona (ETSETB)

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Examen final de reavaluació, curs 2015-2016: enunciat Restricted access to the UPC academic community

Examen

Moreno Bilbao, M. Asunción; Vallverdú Bayés, Sisco

Fecha de publicación: 2016

Facultad de Informática de Barcelona (FIB)

SEÑALES Y SISTEMAS - 230088
SEÑALES Y SISTEMAS - 230913
SEÑALES Y SISTEMAS - 270211
SEÑALES Y SISTEMAS - 320102

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Implement a chorus effect in a real time embedded system

Proyecto/Trabajo final de carrera

Amposta Boquera, Gerard

Tutor/a - Director/a: Moreno Bilbao, M. Asunción

Fecha de publicación: 2016

Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicación de Barcelona (ETSETB)

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Telegestión y monitorización de sistemas

Trabajo final de grado

Adil Bashir Alfadl, Lana

Tutor/a - Director/a: Moreno Bilbao, M. Asunción; Xarrié Sánchez, Jaume

Fecha de publicación: 2016

Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicación de Barcelona (ETSETB)

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Nowadays, the incidence of the communications systems in companies have acquire a vital importance, especially when it comes to: mistakes, problems and catastrophic situation that show up even in the most unexpected moments. This facts drives the creation of a good monitoring system that constantly observes the system and service availability of the remote host. The aim of the project is to avoid errors in the systems in order to detect and analyze the critical points before they cause a communication incident. These project invite the reader to know the design and implantation of a monitoring tool that has been created by the author of the project. One's has worked as an analyst, developer and infrastructure network designer. It will be released step by step the monitoring tool implementation and the configuration of the system.

Actualmente los problemas de sistemas de comunicación en las empresas son de vital importancia, especialmente cuando se trata de: fallos, problemas y situaciones catastróficas que suelen surgir hasta en las situaciones menos esperadas. Por este motivo es esencial un buen sistema de monitorización que observe constantemente la disponibilidad de sistemas y servicios de la red monitorizada. La realización de este proyecto es impulsada para evitar dichos fallos en los sistemas con el fin de detectar y analizar los puntos críticos antes de provocar una incidencia. El presente proyecto invita al lector a conocer el diseño y la implantación de un sistema de monitorización, creado desde sus inicios por la autora del proyecto que asume roles de analista, desarrolladora y diseñadora de infraestructuras de red. También se dará a conocer paso a paso el despliegue de la herramienta de monitorización tanto en la instalación como en la configuración del sistema.

Actualment els problemes dels sistemes de comunicació en les empreses són de vital importància, especialment quan es tracta de: fallades, problemes i situacions catastròfiques que solen sorgir fins i tot en les situacions menys esperades. Per aquest motiu és essencial un bon sistema de monitoratge que observi constantment la disponibilitat de sistemes i serveis de la xarxa monitoritzada. La realització d'aquest projecte és impulsada per evitar aquestes fallades en els sistemes amb la finalitat de detectar i analitzar els punts crítics abans de provocar una incidència. El present projecte convida al lector a conèixer el disseny i la implantació d'un sistema de monitoratge, creat des dels seus inicis per l'autora del projecte que assumeix rols d'analista, desenvolupadora i dissenyadora d'infraestructures de xarxa. També es donarà a conèixer pas a pas el desplegament de l'eina de monitoratge tant en la instal·lació com en la configuració del sistema

Examen final del quadrimestre de tardor, curs 2014-2015: enunciat Restricted access to the UPC academic community

Examen

Gasull Llampallas, Antoni; Moreno Bilbao, M. Asunción; Pascual Iserte, Antonio; Rey Micolau, Francesc; Salavedra Molí, Josep; Vallverdú Bayés, Sisco

Fecha de publicación: 2015

Facultad de Informática de Barcelona (FIB)

SEÑALES Y SISTEMAS - 230088
SEÑALES Y SISTEMAS - 230913
SEÑALES Y SISTEMAS - 320102
SEÑALES Y SISTEMAS - 270211

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Examen final del quadrimestre de tardor, curs 2013-2014: enunciat Restricted access to the UPC academic community

Examen

Gasull Llampallas, Antoni; Moreno Bilbao, M. Asunción; Rey Micolau, Francesc; Salavedra Molí, Josep; Vallverdú Bayés, Sisco

Fecha de publicación: 2014

Facultad de Informática de Barcelona (FIB)

SEÑALES Y SISTEMAS - 230088
SEÑALES Y SISTEMAS - 230913
SEÑALES Y SISTEMAS - 270211
SEÑALES Y SISTEMAS - 320102

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Examen final del quadrimestre de primavera, curs 2012-2013: enunciat Restricted access to the UPC academic community

Examen

Gasull Llampallas, Antoni; Moreno Bilbao, M. Asunción; Nadeu Camprubí, Climent; Nogueiras Rodríguez, Albino; Salavedra Molí, Josep; Sayrol Clols, Elisa; Vallverdú Bayés, Sisco

Fecha de publicación: 2013

Facultad de Informática de Barcelona (FIB)

SEÑALES Y SISTEMAS - 230088
SEÑALES Y SISTEMAS - 230913
SEÑALES Y SISTEMAS - 270211
SEÑALES Y SISTEMAS - 320102

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Apuntes de Senyals i sistemes I

Apuntes

Bonafonte Cávez, Antonio; Moreno Bilbao, M. Asunción

Fecha de publicación: 2009

Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicación de Barcelona (ETSETB)

SEÑALES Y SISTEMAS I - 11480

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Senyals i sistemes analògics : una introducció pràctica Restricted access to the UPC academic community

Libro

Sayrol Clols, Elisa; Gasull Llampallas, Antoni; Moreno Bilbao, M. Asunción; Salavedra Molí, Josep; Vallverdú Bayés, Sisco

Fecha de publicación: 2001

ISBN: 9788498802818 (en línia); 9788483016107 (imprès)

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Tratamiento digital de la señal : una introducción experimental Restricted access to the UPC academic community

Libro

Vallverdú Bayés, Sisco; Rodríguez Fonollosa, José Adrián; Moreno Bilbao, M. Asunción

Fecha de publicación: 1999

ISBN: 9788498803211 (en línia); 9788483012925 (imprès)

Escuela Superior de Ingenierías Industrial, Aeroespacial y Audiovisual de Terrassa (ESEIAAT)
Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicación de Barcelona (ETSETB)

PROCESADO DIGITAL DE LA SEÑAL - 300023
SEÑALES Y SISTEMAS II - 11485
SEÑALES Y SISTEMAS - 320102

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